LeetCode 最长重复子数组（动态规划）_两个数组最长子数组

给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。
示例 1:

输入:
A: [1,2,3,2,1]
B: [3,2,1,4,7]
输出: 3
解释: 
长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1]。
1
2
3
4
5
6

说明:

1 <= len(A), len(B) <= 1000
0 <= A[i], B[i] < 100
1
2

思路分析： 这显然是一道动态规划的题，蛋式可能会有很大一部分的道友做错，会把“子数组”、“子序列”混淆。“子数组”要求连续，“子序列”并不要求连续。所以dp[i][j]应该表示当A[i - 1] == B[j - 1]时，A[0, i -1],B[0, j - 1]连续的重复子数组长度。

class Solution {
public:
	int findLength(vector<int>& A, vector<int>& B) {
		int Asize = A.size(), Bsize = B.size(), maxRes = 0;
        //dp[i][j]表示当A[i - 1] == B[j - 1]时，A[0, i -1],B[0, j - 1]连续的重复子数组长度
		vector<vector<int>> dp(Asize + 1, vector<int>(Bsize + 1, 0));
		for (int i = 1; i <= Asize; ++i) {
			for (int j = 1; j <= Bsize; ++j) {
				if (A[i - 1] == B[j - 1]) {
                    //当A[i - 1] == B[j - 1]，才能将dp[i - 1][j - 1]（A[i - 2] == B[j - 2]时，A[0, i -2],B[0, j - 2]连续的重复子数组长度）串接
					dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    maxRes = max(maxRes, dp[i][j]);//更新最大值
				}		
                //否则dp[i][j] = 0(初始化就是0)
			}
		}
		return maxRes;
	}
};
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19