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阅读理解:让机器能像人类一样理解文本,并完成相应的推理任务。教会机器学会阅读理解是自然语言处理(NLP)中的核心任务之一,也是机器真正智能化的体现。机器阅读理解数据集常见的形式包括人工合成问答、完形填空题、选择题和问答题等方式。
应用一:开放领域回答。
应用二:聊天机器人,可以划分为闲聊机器人、知识问答机器人、任务型机器人以及推荐机器人。具体分类等信息可参考下图,当然,在实际工业应用中往往是将多个机器人融合到一个之中:
在CAIL 2019阅读理解评测基础上,本年度中文
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