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注意:学习路线仅作为学习指引,具体内容看后续的每一个单独章节,另外每个人的实际路线请因地制宜,依据项目和外部环境以及个人实际情况做调整。
本 Python 学习路线内容分以下几部分:
一)引言
Python是一种高级编程语言,因其简洁的语法和强大的功能而广受欢迎。
无论你是一名初学者、有经验的编程者还是专业开发者,Python都能为你提供广阔的应用空间,包括日常办公自动化、数据分析、网站开发、人工智能以及大模型API使用等。
二)目标群体和学习目的
目标群体
本指南主要针对以下三类人群:
学习目的
学习目的涵盖:
三)学习前准备
在开始之前,确保你的计算机满足基本的硬件和软件需求。
对于大多数应用来说,具备基础的计算能力即可。
下载Python最新版往后 3 个版本中的其中一个或与目标项目兼容的版本。(更具体的建议看后续专门开发工具篇)
四)基础知识
环境设置
基础语法
if
、else
、while
和for
循环等。五)推荐学习资源
教科书
实践平台
六)针对不同目标群体的学习路径
初学者
有经验的编程者
专业开发者
七)进阶与应用
数据分析
网站开发
人工智能
大模型API使用
八)实践项目和社群参与
项目建议
如何参与社群
九)工具和其他库
代码编辑器和 IDE
版本控制
其他有用的库
十)持续学习与进阶
高级主题
十一)总结与展望
掌握Python不仅能解决实际问题,还能为你的职业生涯增色添彩。不论你处于哪个阶段,都应持续学习和实践。
十二)附录:其他有用的资源和链接
一)深入Python基础
二)Python标准库
三)高级编程技巧
with
语句的用途和创建自己的上下文管理器。四)网络编程
五)测试和调试
六)开发工具
venv
或virtualenv
创建隔离的Python环境。pip
和setuptools
进行包的安装和发布。七)实际项目
八)补充说明
list comprehensions
,或学习如何使用装饰器改变函数的行为。os
模块允许您与操作系统交互,而re
模块提供了强大的字符串处理功能。三、Python 爬虫学习路线
一)基础知识
二)开始爬虫
三)进阶爬虫
四)数据存储
五)高级技巧
六)爬虫伦理和法律
七)补充说明
requests
库,您可以轻松发送网络请求并获取响应。结合BeautifulSoup
库,您可以解析HTML内容并提取所需的数据。一)基础知识
二)数据处理
三)探索性数据分析(EDA)
四)高级数据处理
五)机器学习基础
六)高级主题
七)补充说明
五、Python 人工智能学习路线
二)神经网络与深度学习
三)自然语言处理 (NLP)
四)计算机视觉
五)强化学习
六)补充说明
一)文件操作
二)电子表格处理
三)PDF 文件处理
四)邮件自动化
五)浏览器自动化
六)日程和任务自动化
七)GUI 自动化
八)补充说明
openpyxl
库是一个专门用于Excel文件的库,可以进行高级的操作和格式化。而pandas
是一个数据分析库,可以方便地处理大量数据并导出到Excel。PyPDF2
库可以帮助您处理PDF文件,如合并、拆分、加密等。Selenium
库允许您控制浏览器并与网页互动,非常适合自动化测试或自动化下载任务。PyAutoGUI
库可以帮助您自动化许多GUI任务,如自动点击、键入、移动窗口等。注意:学习路线仅作为学习指引,具体内容看后续的每一个单独章节,另外每个人的实际路线请因地制宜,依据项目和外部环境以及个人实际情况做调整。
以上就是“Python 学习路线”的全部内容,希望对你有所帮助。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
最后祝大家天天进步!!
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