AI+Python快速开发和测试_用ai做python自动化测试

用 ChatGPT 开一家 AI 软件开发公司

用 7 分钟开发一个游戏出来，听起来有点像天方夜谭？借助 ChatGPT，一切皆有可能。

近日，来自布朗大学和多所中国大学的研究人员，基于 ChatGPT 进行了一项实验，成功证明 AI 具备软件开发的能力。做开发的小伙伴们一定很好奇基于 AI 的自动化编程是怎么玩的吧，我们一步一步来揭开谜底。

研究人员首先在 ChatGPT 上开了一家叫作ChatDev的虚拟软件开发公司。IT 公司该有的角色一应俱全：CEO、CTO、资深程序员、测试工程师、美工等。

对每个角色给予描述性的定义，让“他们”知道自己该干什么。这可以理解为将人才网站上的职位描述拿来用就好，例如程序员的定义就是计算机基础知识牢固，工作经验丰富，能熟练使用多种编程语言，包括 Python、Java、C/C++等。

然后是开发流程设定，这里选择了传统的瀑布式模型，即完成上个阶段的工作后，才进入下个阶段。整个过程划分为设计、编码、测试和文档四个阶段。

规定每个阶段都有一个团队参与，团队成员包括程序员、代码审核员、测试人员。这就是人类的组织形式和工作流程在 AI 世界的映射，看起来初具章法。

为了驱动工作，研究人员建立了一个聊天链（ChatChain）架构，即将任务按阶段划分，每个阶段内包含若干节点所代表的子任务。有两个角色参与节点的上下文多轮讨论，提出并验证解决方案。

至此，ChatDev 的草台班子搭起来，可以开门营业了。要看看这家公司的业务能力如何，先给它提一个“五子棋（Gomoku game）”游戏的需求吧。

自动化编程做出了五子棋游戏

我们现在来仔细观察一下，看看 ChatDev 公司的各个角色是如何交流合作来完成开发任务的。

设计阶段

由 CEO、CPO（首席产品官）、CTO 三方会谈，从产品顶层出发，确定软件的主要功能形式、整体架构，以及开发语言。可以看到，讨论集中在大方向与整体框架上，没有纠缠于技术细节，也没有人类才有的利益算计，果然是一次高效的沟通。

讨论的结果是把五子棋游戏设计成桌面应用程序，它将提供用户友好的界面和交互式游戏体验。Python 和 Pygame 库是实现基本 Gomoku 游戏的合适选择。

编码阶段

由 CTO、程序员和美工主导本阶段工作。聊天链将此过程分解为多个子任务，通常由两个角色参与完成。例如， CTO 提出具体功能规格说明，程序员就生成 Python 代码。美工设计 GUI 界面，程序员将其与代码集成。

测试阶段

AI 写的代码也是要进行测试的，这一步由程序员、审查员、测试工程师参与完成。先是代码评审（code review），其过程与人类活动相似，由同行查看代码以查漏补缺。然后是测试人员使用解释器验证软件功能，以黑盒测试的方式完成系统测试。

通过下图可以看到，测试人员果然发现了 GomokuGame 未定义的 bug，还给出了解决建议。程序员根据测试报告修复了 bug。测试人员最后给出了“代码结构良好，符合规范，成功通过测试”的评价。

文档阶段

写文档大概是人类程序员最不爱干的事，但人家 AI 表示这不是问题，而且文档是由 CEO、CPO、CTO、程序员来写的，看看这重视程度。文档包括运行环境依赖文件、用户手册等。文档内容也做到了格式正确、条理分明、简洁易懂。

最后，一款五子棋游戏就诞生了。

耗时7分钟，成本低于1美元

研究团队按照这种生产方式，开发了 70 款软件，那么成效如何呢？

用数据来说明，ChatDev 生成的工程一般有 2 至 8 个文件，平均是 4.26 个文件。每个文件一般包含 39 至 359 行代码，平均是 131.6 行。

从软件运行结果来看，大约 86.66% 的软件执行正常，但也有 13.33% 的软件执行失败。失败的原因有的是 API 令牌长度限制，有的是受外部依赖的影响。不过总体上成功率还是很高的。

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ChatGPT 基本概念

此部分详细解释了 ChatGPT 技术的原理，介绍了 ChatGPT 可以赋能的行业领域，并展示了注册、登录 ChatGPT 的方法。对于如何应用 ChatGPT 解决问题，给出了具体的提问技巧建议。

跟ChatGPT打招呼

自动化编程工具

重点展示了 GitHub Copilot 在软件开发工作中的重要作用。先介绍了 GitHub Copilot 的安装和使用，然后详细说明了各种自动化编程方法，包括根据函数名自动生成实现代码、无中生有代码生成模式、检查和弥补安全漏洞等。

自动生成代码

另外还对 New Bing、Bard、Claude2 等大模型工具也一一做了介绍，读者可以根据需要去深入探索。

行业应用

我们已经看到 AIGC 工具开发出了五子棋游戏，其实它能应用在诸多行业中。书中给出以下实战示例：基于 PyQt6 和 Tkinter 的桌面应用；Web 应用；太空大战等游戏应用；处理 Excel、Word、PPT 的办公自动化应用；移动应用；数据库开发，等等。

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· 交叉学习：在学习新工具时，将其与以往内容对比，触类旁通，提高效率；

· 广泛实践：边看边练，对于实战内容一定要亲手实践；

· 积极探索：不要满足于书本内容，要对 AIGC 工具有创造性的使用。

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