ElasticSearch嵌套查询_elasticsearch中搜索嵌套字段匹配的相关记录

1：查出所有年龄分布，并且这些年龄段中男性的平均薪资和 女性的平均薪资以及这个年龄段的总体平均薪资
（1）按年龄进行分组 --> 每个年龄段再按性别M，F分组 --> 再求出每个性别的薪资平均值
（2）求出每个年龄的评价薪资

GET bank/_search
{
#匹配所有
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  #聚合函数
  "aggs": {
    #方法名：年龄分组
    "ageAgg": {
      #分组函数
      "terms": {
        按年龄进行分组
        "field": "age",
        #展示前100条记录
        "size": 100
      },
      
      #在上一步terms聚合结果基础上再进行terms分组操作
      "aggs": {
        #方法名：性别分组（性别分为M和F）
        "genderAgg": {
          #根据性别分组，因为这里是gender是text（是文字不是数字）类型的字段，无法进行精确计算
          #文本类型的字段进行精确计算需要使用 “字段.keyword” 的方式
          "terms": {
            "field": "gender.keyword",
            "size": 10
          },
          #在上一步terms聚合结果基础上进行avg求平均值操作
          "aggs": {
            #方法名：求薪资平均值
            "banlanceAgg": {
              #平均值函数
              "avg": {
                "field": "balance"
              }
            }
          }
        },
        
        #在年龄分组下求平均薪资
        "ageBanlanceAgg": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
      
    }
  }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51

2：按照年龄聚合，并且请求这些年龄段的这些人的平均薪资

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "ageAvg": {
      "terms": {
        "field": "age",
        "size": 100
      },
      "aggs": {
        "balanceAvg": {
          "avg": {
            "field": "balance"
          }
        }
      }
    }
  }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21