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在Ollama的世界里,环境变量如同神秘的符文,它们是控制和定制这个强大工具的关键。通过精心设置这些环境变量,我们可以让Ollama更好地适应我们的需求,就像调整一把精密的乐器,使其奏出最和谐的旋律。以下是一些可以设置的环境变量,它们将帮助我们驾驭Ollama,让它成为我们探索数据海洋的得力助手。
OLLAMA_HOST:这个变量定义了Ollama监听的网络接口。通过设置OLLAMA_HOST=0.0.0.0,我们可以让Ollama监听所有可用的网络接口,从而允许外部网络访问。
OLLAMA_MODELS:这个变量指定了模型镜像的存储路径。通过设置OLLAMA_MODELS=F:\OllamaCache,我们可以将模型镜像存储在E盘,避免C盘空间不足的问题。
OLLAMA_KEEP_ALIVE:这个变量控制模型在内存中的存活时间。设置OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h可以让模型在内存中保持24小时,提高访问速度。
OLLAMA_PORT:这个变量允许我们更改Ollama的默认端口。例如,设置OLLAMA_PORT=8080可以将服务端口从默认的11434更改为8080。
OLLAMA_NUM_PARALLEL:这个变量决定了Ollama可以同时处理的用户请求数量。设置OLLAMA_NUM_PARALLEL=4可以让Ollama同时处理两个并发请求。
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS:这个变量限制了Ollama可以同时加载的模型数量。设置OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=4可以确保系统资源得到合理分配。
通过这些环境变量的设置,我们可以根据实际需求调整Ollama的行为,优化其性能,确保它在数据分析和模型训练的征途上,始终保持最佳状态。这些变量是Ollama的灵魂,它们让这个工具变得更加灵活和强大,帮助我们在复杂的数据世界中航行无阻。
完结!
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