Ontonotes4.0数据集介绍，编号LDC2011T03_ontonotes 4.0

Ontonotes 4.0数据集是一个在自然语言处理（NLP）领域广泛使用的命名实体识别（NER）和句法语义标注数据集。该数据集包含大量的文本数据，这些数据已经被精心标注，包括命名实体的类别（如人名、地名、组织名等）以及句法结构等信息。

Ontonotes 4.0数据集最初是由多家研究机构合作开发的，旨在推动自然语言处理技术的发展。它包括了多种语言的文本数据，如英语、中文等，这些数据来源于各种领域，如新闻、网络文本、学术文献等。

在命名实体识别任务中，Ontonotes 4.0数据集经常被用作训练和测试数据。通过在这些数据上进行模型训练和评估，研究人员可以评估他们的模型在识别各种命名实体方面的性能。

需要注意的是，Ontonotes 4.0数据集的原始数据是用类XML标记的，不能直接用于神经网络模型（如LSTM、Transformer等）。因此，在使用该数据集之前，需要进行一定的预处理工作，将其转换为适合神经网络模型的格式，如BIO/BMES格式等。

总的来说，Ontonotes 4.0数据集是自然语言处理领域一个非常重要的资源，对于推动命名实体识别等任务的发展具有重要意义。其文件结构如下：

 获取方法：

方法1：注册LDC账号并加入组织获取数据，官网链接：LDC官网

方法2：关注公众号，回复Ontonotes 4.0LDC语料小助手https://mp.weixin.qq.com/s/8GgZFh9XAr7FYwivQ_ajRg