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图像相似性搜索思路_图像寻找相似物
作者：一键难忘520 | 2024-08-11 23:33:34
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图像寻找相似物
为什么做图像相似性搜索？
- 商品秒杀不够准确丰富，希望通过图像相似性找到相关作品。
应用场景：
- 新发布作品，通过图片找最相似的作品。
- 各种推荐场景，可以把图像相似性的特征用在计算相似作品上面。
算法思路：
- 用AutoEncoder，发现用卷积的方法无法降维。放弃。。。
- 搜索是考虑用Resnet之类的算法，尝试发现用倒数n层的特征区分度不大。
- 用基于2-channel network的图片相似度判别， 每次只能比较两个图片。
- 最终思路：基于最开始的算法，一个图片做深度学习变换得到一个N维向量。把得到的向量用户Faiss做向量搜索。
两个开源代码：
- 微软CNTK：https://github.com/Azure/ImageSimilarityUsingCntk/
- Facebook：https://github.com/facebookresearch/faiss
安装包：
- 用anaconda 安装python 环境
- 安装cntk-gpu
本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：【wpsshop博客】
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