使用Labelme制作关键点检测数据集_labelme标注关键点

一、下载Labelme

进入创建的学习环境，输入以下命令下载labelme

pip install labelme

 

 

二、创建labels.txt文件，内存放物体类别名称与关键点名称

 

进入创建的labels.txt存在的文件夹下，输入以下命令打开labelme

labelme --labels labels.txt

 

 

点击 Open Dir 打开需要标注的图像文件夹，点击File,取消保存图片数据，取消对号，另外还可进行其他设置。

鼠标点击右键，出现菜单栏，选择Create Retctangle，将需要检测的物体用矩形框框起来，然后给矩形框命名，点击弹出的框里面的命名，然后点击OK，Group ID可根据自己具体需求进行处理。

 

 右键出现菜单栏，点击Create Point ,然后左键点击需要标注的位置并命名，随后点击OK。

 点击左侧Save,保存标定后的数据，数据如下。

 

示例中图像中只有一个标注对象，标注的信息都在键 shapes 对应的值当中，label:标注的元素的名称，第一个label ,dog对应的points有两组值，分别表示矩形框左上角和右下角的像素坐标，以下points表示标注的关键点像素坐标。

注：尽量让标注文件与对应的图片位于同一文件夹下，否则 imagePath 将不只是文件名，可能会影响后续处理。