深度学习100例-卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别 | 第21天_tensorflow vgg-16 动物识别

作者：从前慢现在也慢 | 2024-02-13 12:37:14

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tensorflow vgg-16 动物识别

最近更新有点慢，后台收到不少小伙伴的催更，先说声抱歉哈。最近在参加一个目标检测的比赛，时间比较紧张。这段时间我也打算调整一下思路，试着将目标检测中涉及的内容拆开来，将这些拆分的内容一点点融入到在后续的博客中。一方面兼具我现阶段的工作，一方面也不耽搁文章的更新进度。水到渠成后，就开始写目标检测方面的内容。

这篇文章中我放弃了以往的model.fit()训练方法，改用model.train_on_batch方法。两种方法的比较：

model.fit()：用起来十分简单，对新手非常友好
model.train_on_batch()：封装程度更低，可以玩更多花样。

此外我也引入了进度条的显示方式，更加方便我们及时查看模型训练过程中的情况，可以及时打印各项指标。

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