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移动端深度学习框架汇总_tf-lite snpe
作者：从前慢现在也慢 | 2024-07-10 10:30:19
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tf-lite snpe
目前的主流移动端推理框架包括：
| 名称 | 背景、厂家 | 底层 | 简述 |
|---|---|---|---|
| tf-lite | float类型调用Eigen，int8类型调用gemmlowp | ||
| Core ML | 苹果 | CPU：Accelerate GPU：Metal Performance Shaders | |
| Caffe2 | QNNPACK | ||
| TVM | 亚马逊 | llvm,cuda,opencl,metal等 | |
| paddle-mobile | 百度 | ||
| Mace | 小米 | NEON\OpenCL\nnlib | |
| ncnn | 腾讯优图 | ||
| FeatherCNN | 腾讯AI lab | ||
| PocketFlow | 腾讯AI lab | 与其他不同，属于模型压缩框架 | |
| xNN | 阿里 | 闭源 | |
| PPL | 商汤 | 闭源 | |
| SNPE | 高通 | 闭源 |
参考：https://blog.csdn.net/liaochaoyun/article/details/85159617
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