【科普】多种面向对象分割方法详解_多尺度分割

        在eCongnition软件中面向对象分割方法较多，主要有棋盘分割，四叉树分割，反差切割分割，多尺度分割，光谱差异分割，多阈值分割，反差过滤分割及分水岭分割等分割方式。但其中最常用的分割方法一般为棋盘分割，四叉树分割，多阈值分割以及多尺度分割方法。下面将就以上常用的分割方法分别进行详细的介绍。

一、棋盘分割

       棋盘分割算法将像素域或图像对象域分割为正方形图像对象，将与图像左侧对齐的正方形网格和固定大小的顶部边界应用于域中的所有对象，并沿着这些网格线切割每个对象。棋盘分割后是将整景影像分割成大小一致的正方形。

图1棋盘分割效果

（1）优点

该分割方法运行速度较快，同时切割出的边界是直线不会出现各种弯曲以及畸形图斑的现象。

（2）用途

棋盘分割的使用一般主要是在借用本底矢量的时候使用，即当拥有一份本底矢量并将其作为参考数据引入到我们分割提取的过程中时会使用该分割方法，并且此时的分割设置的范围值要大于图幅。

棋盘分割方法的使用还经常用于进行一些边界修正，比如在进行地类提取之后，通过对提取后的地类内外边缘进行棋盘分割