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1、Stable Diffusion(简称SD)是一种图像生成模型,主要用于生成以文本生成图像,图片生成图片,图片修复等,由慕尼黑路德维希马克西米利安大学CompVis 小组和Runway的研究人员提出,由初创公司Stability AI资助和塑造。
2、由于源代码是开源发布在网上的,所以任何人都可以免费使用它进行AI绘画创作,然后有开发者(越南开发者Automatic1111)使用它的源代码制作了可以让普通人使用的图形化界面(GUI),于是就有了现在我们大多数人可以使用的Stable Diffusion WebUI(SD Web UI)。
3、版本:截止至目前,Stable Diffusion已经发布了7个版本,最新的是Stable Diffusion3.0,目前可以使用API接口进行使用
版本号 | 发布日期 | 备注 |
1.4 | 2022 年 8 月 | 不存在“1.0版本”。相反,有版本 1.1、1.2、1.3、1.4。全部由 CompVis 发布。 |
1.5 | 2022 年 10 月 | 初始化时权重为 1.2,而不是 1.4。由 RunwayML 发布。 |
2.0 | 2022 年 11 月 | 在过滤后的数据集上从头开始重新训练。 |
2.1 | 2022 年 12 月 | 使用 2.0 的权重进行初始化。 |
XL 1.0 | 2023 年 7 月 | XL 1.0基础模型拥有35亿个参数,使其比以前的版本大约 3.5 倍。 |
XL Turbo | 2023 年 11 月 | 从 XL 1.0 中提取,以更少的扩散步骤运行。 |
3.0 | 2024 年 2 月 | 一系列型号,参数范围从800M到8B。 |
(注:表格内容来自维基百科)
二、Stable Diffusion电脑配置
目前Stable Diffusion的配置要求不算高,有独立显卡基本都可以安装使用,但配置的高低对绘图效率影响很大,结合官方说明以及各种实际用户体验,我总结了以下几个配置供参考:
操作系统 | 无硬性要求 |
CPU | 无硬性要求 |
显卡 | GTX 1060 及同等性能显卡 |
显存 | 6GB |
内存 | 8GB |
硬盘空间 | 20GB的可用硬盘空间 |
注:此配置约2~3分钟一张图,512*512像素。
操作系统 | 无硬性要求 |
CPU | 无硬性要求 |
显卡 | RTX 2060 及同等性能显卡 |
显存 | 6GB |
内存 | 8GB |
硬盘空间 | 20GB的可用硬盘空间 |
注:此配置约1~2分钟一张图,512*512像素。
操作系统 | Windows 10/11 64 位 |
CPU | 支持 64 位的多核处理器 |
显卡 | RTX 3060Ti 及同等性能显卡 |
显存 | 8GB |
内存 | 16GB |
硬盘空间 | 100~150GB的可用硬盘空间 |
注:此配置约10~30秒一张图,1024*1024像素。
Stable Diffusion的安装分为两种方式:第一种:自主安装部署;第二种:使用整合包。第一种的自主安装部署适合喜欢折腾,有一定电脑基础的人,且由于要用到github网站,所以还需要学会科学上网。因为这篇文章只针对新手小白,所以只介绍第二种使用整合包安装。
由于是使用秋叶整合包,不需要自己进行本地部署,全程安装非常简单。
步骤:
1、安装启动器运行依赖;
2、解压sd-webui-aki-v4.6.1.7
3、打开解压文件夹内的启动器安装
安装完成打开启动器,点击启动后SD Web UI界面:
至此开始你的创作之旅吧!
四、Stable Diffusion安装包下载请看下方扫描获取
我相信很多人在网上看到别人各种各样AI绘图都跃跃欲试,想自己尝试自学一下,上网一搜有很多文章视频,发现很多都是废话一大堆,不仅要先学会过滤广告,还要花很长时间整理和筛选信息
我也是一个正在学习AI的普通人,深知自学的不容易,为了避免大家和我一样浪费时间,可以少走点弯路,也为了总结和巩固我学习的东西,特分享出来。
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