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【保姆级教程】利用AI转绘成动漫风格,轻松打造稳定不闪的梦幻画风(本地Windows部署,内附免费资源分享)

【保姆级教程】利用AI转绘成动漫风格,轻松打造稳定不闪的梦幻画风(本地Windows部署,内附免费资源分享)

目录

一、前言

二、前期准备工作

2.1、下载/解压秋叶StableDiffusion压缩包

2.2、ControlNet模型文件

2.3、extensions插件

2.4、SD模型文件

2.5、VAE模型文件

2.6、ffmpeg安装

三、视频准备工作

四、AI转绘步骤

4.1、启动StableDiffusion

4.2、原视频切片

4.3、关键帧提取

4.4、打标签

4.5、图生图确定动漫风格

4.6、图生图转绘工作

4.7、图片高清放大

4.8、ebs视频制作

五、总结


一、前言

在当今数字化时代,动漫风格以其独特的魅力和广泛的受众基础,已经成为视觉艺术领域的一个重要分支。随着人工智能技术的飞速发展,将现实世界中的视频转绘成动漫风格,已经不再是遥不可及的梦想。今天,我们将带您走进一个全新的世界,探索如何利用AI技术在本地Windows系统上轻松实现这一过程,打造出既稳定又不闪烁的梦幻画风。欢迎来到这篇保姆级教程,我们将一步步引导您,从零开始,无需专业背景,也能让您的创作焕发出动漫的独特光彩。不仅如此,我们还将分享一些免费的资源,让您的创作之旅更加轻松愉快。无论您是艺术爱好者,还是专业设计师,都能在这里找到您需要的灵感和工具。让我们开始这段奇妙的动漫风格创作之旅吧!而且,别忘了,我们还有演示视频,让你可以直观地看到最终的效果。这样一来,你不仅能跟着教程一步步操作,还能通过视频直观地感受到动漫风格的神奇魅力。准备好了吗?让我们开始吧!

视频AI转绘-稳定不闪

二、前期准备工作

2.1、下载/解压秋叶StableDiffusion压缩包

到B站下载秋叶压缩包,或者我提供的压缩包中解压即可,如下图所示。

2.2、ControlNet模型文件

将ControlNet模型文件放在“sd-webui-aki-v4.8\models\ControlNet”

2.3、extensions插件

将extensions插件放在“sd-webui-aki-v4.8\extensions”

2.4、SD模型文件

将SD模型文件放在“sd-webui-aki-v4.8\models\Stable-diffusion”

2.5、VAE模型文件

将VAE模型文件放在“sd-webui-aki-v4.8\models\VAE”

2.6、ffmpeg安装

解压ffmpeg压缩包并放在自己认为合适的位置

接着打开bin文件夹,复制这个路径,然后打开高级设置->环境变量

找到Path,点击进去,将之前复制的路径添加进去。

键盘“ctrl+R”输入cmd,在命令行中输入“ffmpeg -version”验证是否安装成功

三、视频准备工作

准备好一个美女跳舞的素材,选择剪辑软件进行剪辑,这里以剪映为例子,将视频导出为25帧,分辨率为1080P的。

四、AI转绘步骤

4.1、启动StableDiffusion

双击启动器,第一次启动程序的时候会比较慢一点,需要下载一些基本的依赖库,耐心等待即可。

接着直接点击“一键启动”即可打开StableDiffusion。

4.2、原视频切片

在SD界面选择Ebsynth_Utility,工程目录为文件存放的目录,也就是后续所有转绘文件的存放位置,原始视频路径就是将刚刚导出的视频文件的路径输入进去即可。然后找到右边的步骤1,点击“生成”即可生成出视频分成一张张图片了。

4.3、关键帧提取

进入到步骤2,最小关键帧间隔填写3,最大关键帧间隔填写1000,关键帧间隔差异阈值填写0,然后点击生成,生成完后,文件夹会生成一个“video_key”

4.4、打标签

选择“WD 1.4 标签器”,点击“批量处理文件夹”,在输入目录中填写刚刚生成的“video_key”路径即可,然后拉到下面,阈值拉到0.6,这样会比较控制好标签的质量,其它默认即可,最后点击“反推”即可在“video_key”中显示每一张图片对应的标签文件了。

4.5、图生图确定动漫风格

第一步,来到图生图界面,输入我提供的起手式提示词,放入“video_key”里面任意一张需要重绘的图片,调整好模型,经过测试,默认“anitoon_v20.safetensors”比较好,如果想测试其它模型也是可以的,然后将你选择的那张图片对应的标签(提示词)也同时放上去,比如我选择00001.png图片,就要把00001.txt文件里面的内容复制到正向提示词里面。

来到第二步,采样方法使用“Euler a”,迭代步数就20-40之间,这里选择30,而重绘的尺寸要保持与原始图片一致,CFG填写3~5都是可以的,重绘幅度自行调整,0.3-0.7都可以的,这里填写0.6

来到第三步,调整ControlNet,选择Tile(分块),经过一系列的测试,按照这两张图片的来就可以了。

最后一步,拉到最上面点击生成,选择好最合适的转绘图片,适当的测试1~3张图片,看看效果,生成出来的这效果也是不错的。

4.6、图生图转绘工作

图片风格确定好以后,就开始进行单帧转绘了。首先固定好刚刚生成的随机种子,点击那个绿色图标即可,如下图所示。

然后拉到最下面,“脚本”选择“(ISNET) Multi-frame rendering”,然后输入目录填写“video_key”的目录,输出目录在你文件保存目录中创建一个“img2img_key”文件夹,填上去它的目录,初始降噪强度也就是重绘幅度,这里就是上面那个0.6,所以填写0.6,选择“单图模式”和“从文本文件中读取提示词”,最后拉到最上面点击右上角的“生成”即可。

这里是20s的视频,我的40系显卡16GB显存大概需要一个半小时左右,可以参考一下,耐心等待就可以了。

4.7、图片高清放大

选择“后期处理”,点击“批量处理文件夹”,输入目录填写“img2img_key”文件夹目录,输出目录需要另外创建一个“img2img_upscale_key”,拉到下面,点击“缩放到”,宽高填写图片尺寸,比如我的1080*1920,放大算法选择“R-ESRGAN 4x+ Anime6B”,然后点击生成即可。

4.8、ebs视频制作

首先来到我们的步骤5,点击生成,出现一堆ebs文件即可。

接着来到我们的Ebsynth软件目录下的压缩包进行解压,即可看到Ebsynth软件,然后进行每一个ebs文件“Run All”,记得一定要把mask从ON改成Off,每一个都是!!!

Ebs文件全部处理完后,会出现很多个out-xxxx,证明就是处理完成了,然后回到我们的SD,进行步骤7,点击生成即可完成视频的转绘。

第一个是没声音的视频,第二个是有声音的视频,要注意喔!

五、总结

感谢你阅读到这里。如果你觉得这篇文章不错,请随手点个赞、收藏、并分享给更多的朋友。如果你希望第一时间收到我的推送,也可以为我点个关注⭐~再次感谢你的阅读,我们下次再见!拜拜~(如果需要资料可到公主号后台留言:AI动漫转绘)

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