pytest：4种方法实现 - 重复执行用例 - 展示迭代次数_pytest 循环执行用例

简介：在软件测试中，我们经常需要重复执行测试用例，以确保代码的稳定性和可靠性。在本文中，我们将介绍四种方法来实现重复执行测试用例，并显示当前迭代次数和剩余执行次数。这些方法将帮助你更好地追踪测试执行过程，提升测试效率。

四种实现方法解析：

方法1：使用自定义装饰器
方法2：使用 pytest 的参数化
方法3：在测试方法内部使用循环
方法4：使用类参数
1
2
3
4

方法1：使用自定义装饰器

import pytest
import datetime
from logger import log


def repeat(count):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for i in range(count):
                log.info(f"当前迭代次数: {i + 1}, 剩余次数: {count - i - 1}")
                func(*args, **kwargs)

        return wrapper

    return decorator


class TestDemo1(object):
    count = 3

    @repeat(count)
    def test_01(self):
        log.info(f"迭代时间: {datetime.datetime.now()}:{self.count}")
        pytest.assume(3 > 2)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

方法2：使用 pytest 的参数化

import pytest
import datetime
from logger import log


class TestDemo2(object):
    count = 3

    @pytest.mark.parametrize("iteration", range(count))
    def test_02(self, iteration):
        remaining = self.count - iteration - 1
        log.info(f"当前迭代次数: {iteration + 1}, 剩余次数: {remaining}")
        pytest.assume(3 > 2)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

方法3：在测试方法内部使用循环

import pytest
import datetime
from logger import log


class TestDemo3(object):
    count = 3

    def test_03(self):
        for i in range(self.count):
            remaining = self.count - i - 1
            log.info(f"当前迭代次数: {i + 1}, 剩余次数: {remaining}")

            pytest.assume(3 > 2)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

方法4：使用类参数

import pytest
import datetime
from logger import log


class TestDemo4(object):
    count = 3
    current_count = 0

    @pytest.mark.repeat(count)
    def test_04(self):
        TestDemo4.current_count += 1
        log.info(f"当前迭代次数: {TestDemo4.current_count}, 剩余次数: {self.count - TestDemo4.current_count}")
        pytest.assume(3 > 2)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

程序入口：main.py

import os
import time
import pytest

if __name__ == "__main__":
    """
    "-s": 输出调试信息，包括 print 打印的信息。这通常在调试时使用，因为它会显示测试用例中的所有 print 输出。
    "-v": 显示更详细的信息.
    "-n=num": 启用多线程或分布式运行测试用例。这需要安装 pytest-xdist 插件模块。允许并行运行的测试用例数量。
    "-k=value": 只执行用例的 nodeid 包含指定值的用例。这可以用于根据表达式匹配并运行特定的测试用例。
    "-m"=标签名: 执行被 @pytest.mark.标签名 标记的用例。这允许你根据定义的标签来过滤和运行测试用例。
    "-x": 一旦有任何一个用例执行失败，就停止当前线程的测试执行。
    "--maxfail=num": 与 -x 功能相似，但允许指定失败用例的最大数量后停止执行。
    "--reruns=num": 失败用例重跑指定次数。这需要安装 pytest-rerunfailures 插件模块。
    """
    now = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S")
    pytest.main(["-s", "./tests",  '--alluredir', f'./report/xml_{now}'])
    cmd = rf'allure generate ./report/xml_{now} -o ./report/report_{now} --clean'
    print(f"{cmd}")
    os.system(cmd)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

运行结果：

Allure：

注意事项：

1、避免全局变量冲突： 在方法四中，我们使用了类变量来追踪迭代次数。如果有多个测试类同时运行，可能会导致变量冲突。建议在每个测试类中使用不同的变量名称。

2、性能考虑： 在大量重复执行的情况下，打印日志或控制台输出可能会影响性能。可以根据需要调整输出频率或记录方式。

3、测试独立性： 确保每次迭代的测试用例是独立的，不会相互影响。可以在每次迭代前重置测试环境。

总结： 在本文中，我们介绍了四种实现重复执行测试用例的方法，并显示当前迭代次数和剩余执行次数。这些方法各有优缺点，可以根据具体需求选择最适合的方法。希望这些方法能帮助你更好地进行测试管理，提高测试效率和代码稳定性。个人推荐采用第四种类参数的方式。

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取 【保证100%免费】

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
​
​