YOLOv5源码逐行详细注释与解读：网络结构yolo.py计算机视觉_yolo.py详解

作者：小丑西瓜9 | 2024-02-29 19:00:46

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yolo.py详解

在计算机视觉领域，YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，具有快速、高效和准确的特点。本文将逐行注释和解读YOLOv5的网络结构文件yolo.py，帮助读者更好地理解算法的实现细节。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
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首先，我们导入了PyTorch库以及需要使用的模块。PyTorch是一个开源的深度学习框架，提供了丰富的工具和函数来构建神经网络模型。

from .utils import autopad, attempt, get_model, fuse_conv_and_bn,

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