人工智能发展飞速，未来几十年哪些职业会被逐渐取代，这些专业还值得选择吗？

随着当今科学技术的飞速发展，除了给人们生活带来便利外，也使不少人生活受到威胁，就好比人工智能的异军突起，在其高效完成任务的同时，一些职业也因人工智能的发展而逐渐退出历史舞台。

虽然对于备战高考的同学们来说，就业并不是马上要面临的事情。但却与同学们填志愿息息相关，如果选不好专业，4年后很可能毕业即失业。今天，就为同学们盘点一些未来很有可能被人工智能取代的职业，和前景较好的职业，以及其相关专业。

这些职业为什么会被取代

人工智能虽然给人的映像是高效快速，但这取决于具体工作内容。尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类，但它无法自然地与人类互动，存在缺乏创造性能力的弊端，使得人工智能目前只能从事结果能够轻易被量化的工作，也就是说他们做不到有创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作。

下面就用两张图来进行分析什么样的工作是人工智能擅长的，什么是人工智能难以办到的工作。

图片来源哈佛商业评论

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为什么结构化低技能的工作容易被取代呢？

首先我们要知道结构化就意味着这份工作的内容已经被模式化了。就好比洗碗工来说，洗碗就是一个十分模式化的工作，只要跟着步骤做可以把碗洗好。如今洗碗机的洗碗效率就已经比人工洗碗要高，如果洗碗机再加入人工智能技术的话，则可以从餐具残留的油渍、残渣等多方面进行分析得到最优洗碗方案，这一点人工洗碗是难以快速完成的。在效率和质量都无法与人工智能匹敌的情况下，随着这项技术的成本降低，结构化低技能的职业势必要被淘汰。

为什么优化型的工作容易被取代呢？

同样的，我们要对认知劳动中的优化型进行了解，如果认知劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化，就归类为“优化型”的职业，比如个人信用评估员，他们只需将客户最近的商业行为罗列出来，根据信用评估表一一对应，最终得出信用评分就可以了，所以看出他们所做的工作得出的结果都是可以量化的。而人工智能就是一个善于数据分析将结果量化的一个“行家”。

而创意型则是更需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的，这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定，拿艺术家来举例子，梵高的画作在他当时的社会并没有得到很多的认可，但随着时间的推移，人们对后印象派艺术越来越了解和认可，梵高的画作也得到了大家的认同和欣赏，但即使是现在梵高已经如此知名的情况下，大家对梵高作品的评价仍然是褒贬不一。所以可以看出创意类的工作是难以被评分和评级这样的量化规则所界定的。

社交性强的工作为什么不容易被取代？

虽然人工智能在数据处理和批量处理上面具有很大的优势，但分析人类情感方面却是人工智能的一大短板，所以在与人类沟通的时候，人工智能目前只能完成在内容库中选择合适的内容回应人类的交流，而无法根据人类的情感创造出交流内容。