2_数据集的下载与整理——基于YOLOv7的跌倒检测_yolo数据集下载

1.数据集下载

Fall detection Dataset

用于模拟目的的数据集是320x240大小的原始RGB和Depth图像，这些图像是由单个未校准的Kinect传感器在从640x480调整大小后记录的。Kinect传感器固定在约2.4米的屋顶高度。该数据集共包含21499张图像。在总共22636张图像的数据集中，有16794张图像可以用于训练，3299张图像可以用于验证，2543张图像可以用于测试。数据集中的图像记录在5个不同的房间中，由8个不同的视角组成。有5个不同的参与者，其中有两名32岁和50岁的男性参与者和三名19岁、28岁和40岁的女性参与者。参与者的所有活动都代表了5种不同的姿势，分别是站着、坐着、躺着、弯腰和爬行。每张图像中只有一个参与者。数据集中的一些图像是空的，被归类为“其他”。我们使用了2个参与者的图像:32岁的男性和28岁的女性，总共16794张图像用于训练，3299张图像用于验证，其中包含一个来自训练集的32岁男性参与者，但与训练和测试集的房间不同。同样，测试集包含3名参与者的图像，其中2名女性参与者的年龄为19岁和40岁，1名男性参与者的年龄为50岁。这些图像被记录在一个不同的房间，这在训练或验证集中是看不到的。这总共22636张图像是按顺序排列的，但在序列中的任何地方都没有重复，所有集合都有原始的和其水平翻转的图像按顺序添加，以增加集合中的图像数量。

目前已经下载了Train的1301&