Python采集热门城市景点数据+简单制作数据可视化图_python爬虫入门案例之爬取去哪儿旅游景点攻略以及可视化分析

人生苦短，我用python

真的好想出去玩啊！！！

春游啊这是！！！

万物复苏的好季节！！！

python 安装包+资料:点击此处跳转文末名片获取

一、模块使用：

爬虫部分:

• requests

• parsel

• csv

数据分析部分:

• pandas

• pyecharts

二、开发环境：

• python 3.6

• pycharm

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三、流程思路:

1. 确定目标需求

python采集旅游景点数据 / 去哪儿~

2. 发送请求

3. 获取数据

4. 解析数据

5. 保存数据

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四、代码展示

采集数据

导入模块

import requests
import parsel 
import csv 
import time 
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写入表格

f = open('张家界景点.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['景区', '星级', '地区', '热度', '销量', '地址',
                              '价格', '简介', '详情页'])
csv_writer.writeheader() 
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多页采集

for page in range(1, 12):
    print(f'===============================正在爬取第{
     page}页数据内容=======================================')
    time.sleep(2)
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请求链接

    url = f'https://*****.com/ticket/list_%E5%BC%A0%E5%AE%B6%E7%95%8C.html?from=mps_search_suggest_h&keyword=%E5%BC%A0%E5%AE%B6%E7%95%8C&page={
     page}'
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请求头:把python代码伪装成浏览器 给服务器发送请求

    headers = {
   
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.128 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
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获取网页文本数据 response.text

    # print(response.text)
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解析数据

• css选择器 根据标签提取数据内容

• 第一次提取 所以景区标签内容 返回的页是一个对象 列表

• id选择器 直接可以使用# 开头

    selector = parsel.Selector(response.text)
    lis = selector
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