AIGC是什么？能具体应用在哪里？_什么是aigc技术,有哪些具体应用?

AIGC

AIGC，全称Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能，是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。它是人工智能从1.0时代到2.0时代跃迁的重要标志。

GAN（对抗生成网络）、CLIP（深度学习领域）、Transformer（自然语言处理NLP）、Diffusion（生成模型）、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

大模型

当我们谈论"大模型"时，通常是指具有大量参数的神经网络模型。这些大模型对于处理复杂的任务和大规模数据集非常有用，因为它们可以学习到更多的特征和模式。

例如，目前最大的模型是由OpenAI研发的GPT-3模型。该模型具有1750亿个参数，是目前公认的最大的自然语言处理模型。它可以用于各种自然语言处理任务，如文本生成、文本分类、问答等，表现出了极高的准确性和自然度。

大模型的优势在于它们可以提供更高的表达能力和更准确的预测。然而，它们也需要更多的计算资源和更长的训练时间来训练和使用。

具体应用

从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。

AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文本、图像、音频、视频等。

例如在2021年横空出世的ChatGPT可以说是AIGC发展的一个重要节点，推动了AI领域的发展，催生了一系列的AI产品。OpenAI的ChatGPT在人工智能对话写作方面可以说是天花板级别的存在，3.5的模型已经够恐怖的了，4.0的出现将AI文本写作推向了一个更高的境界，回答起来更接近人类思维，解释问题从不赘述直接给出问题答案。

国内也拥有相应的AI对话写作软件，像百度的文心一言、写作猫还有最近兴起的AI助手等等，都是应用了人工智能大模型。AI助手在提供对话写作功能的同时也支持AI绘画，使用效果不错，支持3.5和4.0GPT模型，在国内可以自由使用。

AIGC同样也带来了AI绘图的高峰期，功能的强悍让不少画手都开始担心自己的职业前途。像Midjourney、Stable Diffusion等等绘图产品层出不穷，出图质量也是出奇的高。

未来

AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。

这时候就会有人开始担心，“AI是否后在未来的某段日子取代人类？”。我认为工具之所以是工具，就是能够辅助我们完成工作，只要我们勇于接受新事物，学习新事物，就能利用AI为我们自身的未来创造有利条件。使用AI产品并运用到炉火纯青的地步也是需要努力的，技能傍身会为我们的工作生活带来更多闪光点。