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本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书,你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用,还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例,帮你理解并应用在自己的项目中。此外,书后还提供了一份术语表,方便你随时参考。
准备好了吗?只需了解Python,你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册,开发出自己的大模型应用。
LLM 概述
探索语言模型和 NLP 的基础
理解 Transformer 架构及其在 LLM 中的作用
解密 GPT 模型的标记化和预测步骤
GPT模型简史:从 GPT-1 到 GPT-4
GPT-1
GPT-2
GPT-3
从 GPT-3 到 InstructGPT
GPT-3.5、Codex 和 ChatGPT
GPT-4
LLM 用例和示例产品
Be My Eyes
摩根士丹利
可汗学院
多邻国
Yabble
Waymark
Inworld AI
警惕 AI 幻觉:限制与考虑
使用插件和微调优化 GPT 模型
小结
基本概念
OpenAI API 提供的可用模型
在 OpenAI Playground 中使用 GPT 模型
开始使用 OpenAI Python 库
OpenAI 访问权限和 API 密钥
Hello World 示例程序
使用 GPT-4 和 ChatGPT
ChatCompletion 端点的输入选项
ChatCompletion 端点的输出格式
从文本补全到函数
使用其他文本补全模型
Completion 端点的输入选项
Completion 端点的输出格式
考虑因素
定价和标记限制
安全和隐私
其他 OpenAI API 和功能
嵌入
内容审核模型
Whisper 和 DALL · E
小结(含速查清单)
应用程序开发概述
管理 API 密钥
数据安全和数据隐私
软件架构设计原则
LLM 驱动型应用程序的漏洞
分析输入和输出
无法避免提示词注入
示例项目
项目 1:构建新闻稿生成器
项目 2:YouTube 视频摘要
项目 3:打造《塞尔达传说:旷野之息》专家
项目 4:语音控制
小结 83
提示工程
设计有效的提示词
逐步思考
实现少样本学习
改善提示效果
微调
开始微调
使用 OpenAI API 进行微调
微调的应用
生成和微调电子邮件营销活动的合成数据
微调的成本
小结
LangChain 框架
动态提示词
智能体及工具
记忆
嵌入
GPT-4 插件
概述
API
插件清单
OpenAPI 规范
描述
小结
总结
读者福利:如果大家对大模型感兴趣,这套大模型学习资料一定对你有用
对于0基础小白入门:
如果你是零基础小白,想快速入门大模型是可以考虑的。
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