当前位置:   article > 正文

Opencv--findHomography 与 getPerspectiveTransform异同_opencv findhomography和getperspectivetransform

opencv findhomography和getperspectivetransform

两者联系:

    都用于计算单应矩阵,即解一个线性方程组。由于单应矩阵有8个未知数(3*3,其中第9个数为1),所以至少需要4个点(每个点-x,y,提供2个约束方程)。

两者区别:

    1.计算方法不同:通过跟踪源码,发现getPerspectiveTransform用的是SVD分解,findHomography看不出是用什么方法(没注释,一堆等式)。但两者计算结果是一样的。

    2.输入参数不同:getPerspectiveTransform只会拿前4个点去计算,findHomography则会拿一堆点(>=4)去计算(其是不断从一堆点中重复拿出4个点去计算出一个结果,再采用一些优化算法RANSAC/LMEDS去筛选出最优解)。

转载自:https://blog.csdn.net/abc20002929/article/details/8709902 
 

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小蓝xlanll/article/detail/153421
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号