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https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT
在安装之前,你需要确保本地已安装好 Python 开发环境。
Auto-GPT 具体安装步骤如下:
一定要用以下语句拉项目stable ,不然会产生问题并且不稳定
git clone -b stable --single-branch https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
进入我的目录E:\BaiduSyncdisk\GitHub\Auto-GPT
Administrator@SK-20220921HIOD MINGW64 /e
$ cd BaiduSyncdisk\GitHub
bash: cd: BaiduSyncdiskGitHub: No such file or directory
Administrator@SK-20220921HIOD MINGW64 /e
$ cd BaiduSyncdisk
Administrator@SK-20220921HIOD MINGW64 /e/BaiduSyncdisk
$ cd GitHub
Administrator@SK-20220921HIOD MINGW64 /e/BaiduSyncdisk/GitHub
$ git clone -b stable --single-branch https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
Cloning into 'Auto-GPT'...
remote: Enumerating objects: 5489, done.
remote: Total 5489 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 5489
Receiving objects: 100% (5489/5489), 1.59 MiB | 1.12 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (3712/3712), done.
cd 'Auto-GPT'
使用 pip 安装项目依赖:
pip install -r requirements.txt
重命名 .env.template 文件:
mv .env.template .env
打开目录中的 .env 文件,找到 OPENAI_API_KEY ,填入你的 OpenAI API Key。
API Key 可以在 OpenAI 官网生成:https://platform.openai.com/account/api-keys
一切准备工作就绪,开始运行 Auto-GPT:
python -m autogpt
正常来说,如果你上面几步没有操作失误,那么现在项目是可能正常运行的。
如果出现不能运行的原因,那大概率是命令行工具没有设置好代理。
命令运行成功后,系统会提示你输入 AI 名称、角色任务、任务目标。
AI 名称和角色任务,可以根据你自己的需求来取。
这里比较重要的,是 5 个任务目标,设定的目标是否清晰明确,直接决定了任务的执行质量。
除了上述功能之外,你还可以配置 Pinecone 来存储向量内容,使用 ElevenLabs 让 AI 在执行任务的时候开口说话,使用 Google API 突破每日信息搜索限制等等。
玩法众多,可探索的空间也非常大,但要真正掌握,需要不少时间。
stable
master
使用此信息优先于所提供的任何其他信息,并应相应地遵循。
我们的工作流程已得到改进,但请注意, master
分支可能经常处于一种破碎的状态。请从此处下载最新 stable
版本:https://github.com/Torantulino/Auto-GPT/releases/latest.
Auto-GPT 是一个实验性的开源应用程序,展示了 GPT-4 语言模型的功能。这个程序由 GPT-4 驱动,将法学硕士的“思想”链接在一起,以自主实现你设定的任何目标。作为 GPT-4 完全自主运行的第一个例子,Auto-GPT 突破了人工智能的极限。
https://user-images.githubusercontent.com/22963551/228855501-2f5777cf-755b-4407-a643-c7299e5b6419.mp4
如果你能腾出一杯咖啡,你就可以帮助支付开发自动 GPT 的成本,并帮助推动完全自主人工智能的边界。非常感谢你的支持,这个免费的开源项目的开发是由所有的贡献者和赞助商促成的。如果你想赞助这个项目,并让你的头像或公司标志出现在下面,请点击这里。
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