AutoDL服务器配置PyTorch_autodl能用spyder吗

一、租用新实例

 二、点击JupyterLab

 三、进入终端

  1、首先输入如下命令

vim ~/.bashrc

 2、然后按英文模式的   i    进入编辑，按键盘下键到最后输入

source root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh

 3、然后先按键盘Esc键，使用命令  :w!   强制存盘

 4、 然后再按键盘Esc键，使用命令  :q   退出

 5、输入以下命令刷新

bash

 6、进入conda环境

conda activate base

如果报以下错误：

 输入如下命令：

conda init {TERMINAL_TYPE}

 然后再   bash   ，然后重新进入base

conda activate base

四、配置环境

1、创建新的虚拟环境

conda create -n py38 python=3.8

     然后键入    y

2、进入新环境

conda activate py38

3、安装你想要的包（我的是pytorch）

conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

   在AutoDL的帮助文档中找到配置环境中的概要选择 

   等待安装（时间比较长）

 

 安装结束

安装另外的包

pip install jupyter d2l

conda install ipykernel

ipython kernel install --user --name=py38

4、安装torch-geometric

pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0+cu113.html

pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0+cu113.html

pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0+cu113.html

pip install torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0+cu113.html

pip install torch-geometric

下载慢的话，下到本地安装

其他包类似