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深度学习的模型可以分为两大类:生成模型和判别模型;
生成是指从隐含层到输入数据的重构过程,而判别是指从输入数据到隐含层的规约过程。复杂的模型可能是一种混合模型。
生成模型主要包括受限的玻尔兹曼机、自动编码、深层信念网络、深层玻尔兹曼机以及合积网络。
判别模型主要包括深层感知器、深层前馈网络、CNN、RNN、LSTM等。