赞
踩
博主介绍:黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。
所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费
项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!
如果需要联系我,可以在CSDN网站查询黄菊华老师
在文章末尾可以获取联系方式
毕业设计开题报告:百度智能AI接口:人脸识别考勤签到系统设计与实现
一、研究背景与意义
随着信息科技的高速发展,人工智能技术已经深入到各个领域,给人们的生活和工作带来了极大的便利。人脸识别技术作为人工智能领域的重要分支,已经广泛应用于安防、金融、教育、企业考勤等多个领域。然而,目前市场上的人脸识别考勤系统大多依赖于硬件设备,使用起来不够便捷,同时对于远程签到和管理也存在一定的局限性。因此,本研究旨在利用百度智能AI接口,设计并实现一个基于人脸识别技术的考勤签到系统,解决传统考勤方式的痛点,提高企业管理的效率和员工的工作效率。
二、国内外研究现状
近年来,国内外对于人脸识别技术在考勤签到系统中的应用研究日益增多。例如,苹果公司推出的Face ID技术,利用深度学习技术进行人脸识别,实现了高度准确的安全解锁。在国内,一些大型互联网公司如百度、腾讯等也推出了相应的人脸识别技术,并将其应用于金融、教育、安防等领域。然而,如何在保证准确性的同时,提高人脸识别签到的便捷性和可扩展性,仍是一个需要深入研究的问题。
三、研究思路与方法
本研究将采用以下研究思路和方法:
四、研究内容与创新点
本研究将围绕以下内容展开:
本研究的创新点在于:
五、前后台功能详细介绍
六、研究思路与研究方法、可行性
本研究将采用以下研究思路和方法:
七、研究进度安排
本研究将分为以下几个阶段进行:
八、主要参考文献
[此处列出主要参考文献]
百度智能AI接口:人脸识别考勤签到系统设计与实现
一、研究背景与意义
随着科技的不断发展,人力资源管理也在不断升级。传统的考勤方式如一人一卡、指纹考勤等存在着很多不足,如易被冒用、隐私泄露等问题。人脸识别技术的出现,为解决这些问题带来了新的解决方案。因此,本课题旨在研究应用百度智能AI接口进行人脸识别技术的开发,实现一款便捷高效的考勤签到系统。
二、国内外研究现状
目前,国内外已经有不少研究基于人脸识别的考勤签到系统。如国内华为公司的智慧门禁系统、中兴公司的人脸识别门禁系统等。同时,百度也推出了自己的人脸识别技术,实现了多个AI应用场景,如人脸识别支付等。因此,本设计旨在基于百度智能AI接口进行人脸识别技术的开发,实现一款高效便捷的考勤签到系统。
三、研究思路与方法
本设计采用B/S结构,前端使用HTML、CSS、JavaScript等技术,后台使用Spring Boot框架、MySQL数据库等技术进行开发。具体流程如下:
1.注册登录:用户可注册新账号或使用已有账号登录系统。
2.人脸录入:用户录入自己的人脸数据,系统将对录入的数据进行分析处理。
3.考勤签到:用户到达目的地后,通过摄像头拍照上传自己的照片,系统将对照片进行人脸识别,比对录入的数据,判断是否为本人,记录签到时间。
4.数据统计:系统将统计每个用户的签到记录,并生成相关报表。
四、研究内客和创新点
本设计的创新点在于基于百度智能AI接口进行人脸识别技术的开发,实现一款高效便捷的考勤签到系统。同时,结合Spring Boot框架的使用,使得系统具有更好的可扩展性和稳定性。
五、前后台功能详细介绍
前端:
1.注册登录页面:用户可注册新账号或使用已有账号登录系统。
2.录入人脸页面:用户录入自己的人脸数据,系统将对录入的数据进行分析处理。
3.考勤签到页面:用户到达目的地后,通过摄像头拍照上传自己的照片,系统将对照片进行人脸识别,比对录入的数据,判断是否为本人,记录签到时间。
4.数据统计页面:系统将统计每个用户的签到记录,并生成相关报表。
后台:
1.用户管理:管理员可查看、添加、修改、删除用户信息。
2.签到记录管理:管理员可查看、修改、删除签到记录。
六、研究思路与研究方法、可行性
本设计采用Spring Boot框架进行开发,能够快速搭建项目,优化项目结构,同时具有良好的可扩展性和稳定性。通过百度智能AI接口进行人脸识别,能够达到高精确度的数据比对,从而实现高效便捷的考勤签到。
七、研究进度安排
2021年10月-2021年11月:完成开题报告、系统需求分析、技术选型等准备工作。
2021年12月-2022年1月:系统框架搭建、前后台开发以及百度智能AI接口的调试工作。
2022年2月-2022年3月:开发测试、功能完善、优化工作。
2022年4月-2022年5月:系统整合、系统测试、论文撰写、答辩及评审。
八、论文(设计)写作提纲
第一章:绪论 1.1 研究背景和意义 1.2 国内外研究现状 1.3 本设计的主要研究内容和目标 1.4 论文(设计)结构和安排
第二章:系统分析与设计 2.1 系统需求分析 2.2 系统设计与实现 2.3 系统测试与调试
第三章:技术实现与关键问题 3.1 Spring Boot框架 3.2 百度智能AI接口 3.3 数据库MySQL
第四章:系统功能实现 4.1 注册登录功能实现 4.2 人脸录入功能实现 4.3 考勤签到功能实现 4.4 数据统计功能实现
第五章:系统评估与优化 5.1 系统评估指标 5.2 系统优化方案 5.3 系统性能测试与分析
第六章:总结与展望 6.1 论文(设计)工作总结 6.2 可进一步改进的方向和展望
参考文献
[1] 刘志宏,马涛.基于人脸识别的考勤管理系统设计[J].工程技术与应用,2020,44(24):39-40.
[2] 刘娟.基于人脸识别的考勤签到系统设计与实现[J].科技通讯,2021(13):109-110.
[3] 百度AI技术.https://ai.baidu.com/.
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。