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flask部署深度学习pytorch模型_flsak部署pytorch深度学习模型

作者：很楠不爱3 | 2024-03-06 01:20:33

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flsak部署pytorch深度学习模型

昨天完用flask成功部署了pytorch模型，成功完成了一个自己的项目，这是我个人生涯的一大步。按照惯例，写下这个备忘贴，主要是为了方便自己回忆的，大家能学到什么各凭本事。

GET方法用于从服务器获取资源，即客户端向服务器请求数据。POST方法用于向服务器提交数据，即客户端向服务器发送数据。
1. 服务器：一般是指 http://127.0.0.1:8987
2. 客户端：一般是指网页
form表单里点击提交按钮，会触发flask的post请求。

一、Flask部署机器学习模型

深度学习五花八门，直接用flask部署深度学习pytorch模型，不利于入门，因此我推荐先部署一个极其简单的机器学习模型试试手。第一节会教你：我应该这么做，思路是什么。

web截图：

参考链接：

使用Flask部署机器学习模型

参考代码：

GitHub - YuGong123/Flask_house_price_predict

目录结构：

web界面，page.html


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<div align="center">
    <h2>使用Flask部署机器学习模型Demo——房价预测</h2>
    <br>
    <form action="{{ url_for('predict')}}" method="post">
        <b>房子英尺数</b><input type="text" name="housesize" required />
        <br>
        <button type="submit">预测房价</button>
    </form>
    <br>
    {{ prediction_display_area }}
</div>
 
</body>
</html>

服务器程序——载入模型，命名app.py


import numpy as np
from flask import Flask, request, jsonify, render_template
import pickle
 
app = Flask(__name__)
model = pickle.load(open('model.pkl','rb'))
 
@app.route('/')
def home():
    return render_template('page.html')
 
@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():
    features_list = [float(x) for x in request.form.values()]
    features = np.array(features_list).reshape(1,-1)
    predict_outcome_list = model.predict(features)
    predict_outcome = round(predict_outcome_list[0],2)
 
    return render_template('page.html',prediction_display_area='预测价格为：{}'.format(predict_outcome))
 
if __name__ == "__main__":
    app.run(port=80,debug = True)

二、Flask上传本地图片并在页面上显示

使用Flask远程上传图片到服务器，并把获取到的图片显示到前端页面上。这个也是我项目代码的模板，简单实用，十分重要。

目录结构：

'static/images' 文件夹用来存放上传过来的图片
‘templates’文件夹下的两个html文件定义显示页面
upload_pictures.py 是工程代码

upload_pictures.py 代码：

1）该接口采用 POST 方法，需要登录；
2）接着，检查请求中是否有 'file' 关键词，然后取出文件，判断文件是否为空或是否合法；


# coding:utf-8
 
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for, make_response,jsonify
from werkzeug.utils import secure_filename
import os
import cv2
import time
 
from datetime import timedelta
 
#设置允许的文件格式
ALLOWED_EXTENSIONS = set(['png', 'jpg', 'JPG', 'PNG', 'bmp'])
 
def allowed_file(filename):
    return '.' in filename and filename.rsplit('.', 1)[1] in ALLOWED_EXTENSIONS
 
app = Flask(__name__)
# 设置静态文件缓存过期时间
app.send_file_max_age_default = timedelta(seconds=1)
 
 
# @app.route('/upload', methods=['POST', 'GET'])
@app.route('/upload', methods=['POST', 'GET'])  # 添加路由
def upload():
    if request.method == 'POST':
        f = request.files['file']
 
        if not (f and allowed_file(f.filename)):
            return jsonify({"error": 1001, "msg": "请检查上传的图片类型，仅限于png、PNG、jpg、JPG、bmp"})
 
        user_input = request.form.get("name")
 
        basepath = os.path.dirname(__file__)  # 当前文件所在路径
 
        upload_path = os.path.join(basepath, 'static/images', secure_filename(f.filename))  # 注意：没有的文件夹一定要先创建，不然会提示没有该路径
        # upload_path = os.path.join(basepath, 'static/images','test.jpg')  #注意：没有的文件夹一定要先创建，不然会提示没有该路径
        f.save(upload_path)
 
        # 使用Opencv转换一下图片格式和名称
        img = cv2.imread(upload_path)
        cv2.imwrite(os.path.join(basepath, 'static/images', 'test.jpg'), img)
 
        return render_template('upload_ok.html',userinput=user_input,val1=time.time())
 
    return render_template('upload.html')
 
 
if __name__ == '__main__':
    # app.debug = True
    app.run(host='0.0.0.0', port=8987, debug=True)

upload_ok.html 文件代码：


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Flask上传图片演示</title>
</head>
<body>
    <h1>使用Flask上传本地图片并显示示例一</h1>
    <form action="" enctype='multipart/form-data' method='POST'>
        <input type="file" name="file" style="margin-top:20px;"/>
        <br>
        <i>请输入你当前的心情（开心、超开心、超超开心）：</i>
        <input type="text" class="txt_input" name="name"  value="超超开心" style="margin-top:10px;"/>
        <input type="submit" value="上传" class="button-new" style="margin-top:15px;"/>
    </form>
    <h1>阁下的心情是：{{userinput}}！</h1>
    <img src="{{ url_for('static', filename= './images/test.jpg',_t=val1) }}" width="400" height="400" alt="你的图片被外星人劫持了～～"/>
</body>
</html>

值得注意的一点是：这篇代码没有直接对用户上传的图片进行处理，而是先将他们放到'static/images' 文件夹下保存，这样十分方便我们用path路径等方法进行后续处理。而且，路径是写死的，这样更方便。

web网页截图：

参考文章：

Flask上传本地图片并在页面上显示

参考代码：

https://github.com/YuGong123/Flask_upload_pictures

十分重要的2个参考链接：

[python][flask] Flask 图片上传与下载例子（支持漂亮的拖拽上传）

flask文件上传&下载&预览服务案例

三、python flask将读取的图片返回给web前端

这篇用了一种巧妙的方法，实现了将python后台制作的图片，放到html等前端显示。原理：Python在后台把图片处理为Base64位的格式，再把Base64格式的图片在html用img控件显示。

Python代码：


from flask import Flask, jsonify, request, render_template
from flask_cors import CORS
 
app = Flask(__name__)  # 实例化，可视为固定格式
app.debug = True  # Flask内置了调试模式，可以自动重载代码并显示调试信息
app.config['JSON_AS_ASCII'] = False  # 解决flask接口中文数据编码问题
 
#设置可跨域范围
CORS(app, supports_credentials=True)
 
# 展示Flask如何读取服务器本地图片, 并返回图片流给前端显示的例子
def return_img_stream(img_local_path):
    """
    工具函数:
    获取本地图片流
    :param img_local_path:文件单张图片的本地绝对路径
    :return: 图片流
    """
    import base64
    img_stream = ''
    with open(img_local_path, 'rb') as img_f:
        img_stream = img_f.read()
        img_stream = base64.b64encode(img_stream).decode()
    return img_stream
 
// 跳转到html页面显示图片   app.route()为跳转路由，类似springboot
@app.route('/index')
def hello_world():
  img_path = 'static/img/demo.png'
  img_stream = return_img_stream(img_path)
  # render_template()函数是flask函数，它从模版文件夹templates中呈现给定的模板上下文。
  return render_template('index.html',img_stream=img_stream)
  
  // 主函数
if __name__ == '__main__':
    # app.run(host, port, debug, options)
    # 默认值：host="127.0.0.1", port=5000, debug=False
    app.run(host="127.0.0.1", port=5010)

这里十分重要，因为采用static静态文件夹保存图片，我们可以轻易的捕捉到图片路径，再通过传参的方式：

return render_template('index.html', img_stream=img_stream)

将后台图片送到前端展示。

html代码：


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    <img src="data:;base64,{{ img_stream }}">
</body>
</html>

web网页图:

参考代码：

GitHub - YuGong123/Flask_show_images_on_web

四、让用户下载处理后的图片

图片下载比较简单，就是调用 send_from_directory 函数，就能够把 static 目录下的对应文件发出：（我们一般把各种用于外面访问的静态图片、JS、CSS 等放在 static 文件中）

写法一：用get方法，到指定目录，下载指定文件。


#get方法：指定目录下载文件
@server.route('/download', methods=['get'])#/download路由地址，methods请求方法
def download():
    fpath = request.values.get('path', '') #获取文件路径
    fname = request.values.get('filename', '')  #获取文件名
    if fname.strip() and fpath.strip():
        print(fname, fpath)
        if os.path.isfile(os.path.join(fpath,fname)) and os.path.isdir(fpath):
            return send_from_directory(fpath, fname, as_attachment=True) #返回要下载的文件内容给客户端
        else:
            return '{"msg":"参数不正确"}'
    else:
        return '{"msg":"请输入参数"}'

写法二：下载指定文件，使用默认路径，跳过了路径拼接。


@bp.route('/download/<name>')
def download_file(name):
    return send_from_directory(app.config["UPLOAD_FOLDER"], name) #返回要下载的文件内容给客户端

写法三：

这是我的写法，直接将路径在后台写死，用户无从选择，只能下载"static/images/test.jpg"。当用户点击“下载预测图”时，无需传参，点击下载就行。

<a href="http://localhost:5000/download">下载预测图</a>


# 注意，下载路径 "download_path" 是写死的
@app.route('/download/', methods=['GET'])
def download():
    return send_from_directory('static/images', 'test.jpg', as_attachment=True)

*五、图片实时展示，用户能看到自己上传的图片

可能有人会问，前面不是已经说过了如何展示图片了吗？为什么还要讲？

我可以告诉你，前面的方法，都是先将用户提供的图片备份到后台。之后，用户不点击提交按钮是看不到的，即不触发"post"请求是看不到图片的。

这里是告诉你如何用jqury库，来实现图片展示，即，在不点击提交按钮的情况下，如何实时展示图片。

核心代码：


<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>HTML5上传图片并预览</title>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
    <script src="{{ url_for('static', filename='js/jquery.min.js') }}"></script>
</head>
<body>
<!--<h3>请选择图片文件：PNG/JPG/JPEG/SVG/GIF</h3>-->
<div style="text-align: left;margin-left:500px;margin-top:100px;" >
    <div style="float:left;">
        <a href="javascript:;" class="file">选择文件
            <input type="file" name="file" id="file0"><br>
        </a>
        <img src="" id="img0" style="margin-top:20px;width: 35rem;height: 30rem;">
    </div>
    <div style="float:left;margin-left:50px;">
        <input type="button" id="b0" onclick="test()" value="预测">
        <pre  id="out" style="width:320px;height:50px;line-height: 50px;margin-top:20px;"></pre>
    </div>
</div>
 
<script type="text/javascript">
    $("#file0").change(function(){
        var objUrl = getObjectURL(this.files[0]) ;//获取文件信息
        console.log("objUrl = "+objUrl);
        if (objUrl) {
            $("#img0").attr("src", objUrl);
        }
    });
 
    function getObjectURL(file) {
        var url = null;
        if(window.createObjectURL!=undefined) {
            url = window.createObjectURL(file) ;
        }else if (window.URL!=undefined) { // mozilla(firefox)
            url = window.URL.createObjectURL(file) ;
        }else if (window.webkitURL!=undefined) { // webkit or chrome
            url = window.webkitURL.createObjectURL(file) ;
        }
        return url ;
    }
</script>
</body>
</html>