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视频教程-Python数据分析与科学计算基础篇:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形-深度学习

科学计算与数据分析中哪个知识点讲解比较简单
Python数据分析与科学计算基础篇:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、软件架构师、培训讲师、IT作家。 熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目,开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目。 近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有《Java从小白到大牛》、《Kotlin从小白到大牛》、《iOS开发指南》、《Android网络游戏开发实战》、《Cocos2d-x实战》系列和《JSP网络程序设计》等40多部计算机书籍。
关东升
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视频教程-Python数据分析与科学计算基础篇:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形-深度学习

学习有效期:永久观看

学习时长:438分钟

学习计划:8天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

讲师姓名:关东升

技术总监/研发总监

讲师介绍:一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、软件架构师、培训讲师、IT作家。 熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目,开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目。 近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有《Java从小白到大牛》、《Kotlin从小白到大牛》、《iOS开发指南》、《Android网络游戏开发实战》、《Cocos2d-x实战》系列和《JSP网络程序设计》等40多部计算机书籍。

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「你将学到什么?」

本课程介绍了Pandas库的方方面面,其中包括了: Pandas简介、环境搭建、 Series数据结构、DataFrame数据结构、索引、数据读写操作、数据操作、项目实战。


本课程采用图解方法讲解。使抽象的数据具象为可触摸的图形,通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。

 

「课程学习目录」

第1章:Pandas简介
1.课程介绍
2.学习Pandas前置知识点
3.pandas是什么?
4.为什么选择pandas
5.课后练习
第2章:环境搭建
1.使用pip安装pandas等库
2.安装IPython
3.环境方案2:安装Anaconda
4.开发工具
5.课后练习
第3章:Series数据结构
1.Pandas数据结构概述
2.理解Series数据结构
3.创建Series对象
4.Series标签与位置区别
5.通过下标访问Series数据
6.通过切片访问Series数据
7.通过布尔数组访问Series数据
8.通过花式下标访问Series数据
9.课后练习
第4章:DataFrame数据结构
1.理解DataFrame数据结构
2.创建DataFrame对象
3.DataFrame标签与位置区别
4.单个标签下标访问DataFrame列
5.多个标签下标访问DataFrame列
6.通过切片访问DataFrame行
7.通过布尔数组访问DataFrame行
8.通过query方法访问DataFrame行
9.通过head和tail方法访问DataFrame行
10.使用DataFrame存取器loc
11.使用DataFrame存取器iloc
12.使用DataFrame存取器at和iat
13.DataFrame行添加
14.DataFrame行删除
15.DataFrame列添加
16.DataFrame列删除
17.更改列标题
18.课后练习
第5章:索引
1.一级索引Index对象
2.创建Index对象
3.重建索引
4.创建多级索引对象
5.多级索引行列转换
6.多级索引数据存取
7.课后练习
第6章:数据读写操作
1.读取Excel文件数据
2.示例:从Excel文件读取全国总人口数据
3.写入数据到Excel文件
4.示例:写入水果数据到Excel文件
5.读取CSV文件数据
6.示例:从CSV文件读取全国总人口数据
7.写入数据到CSV文件
8.示例:写入水果数据到CSV文件
9.课后练习
第7章:数据操作
1.使用算术运算符
2.使用算术运方法
3.描述性统计方法
4.函数应用apply方法
5.函数应用applymap方法
6.函数应用map方法
7.通过标签排序
8.通过元素值排序
9.课后练习
第8章:项目实战:搜狐证券股票数据分析
1.获取贵州茅台股票历史数据
2.获得特定时间段股票数据
3.查询时间段内最大【成交量】日期
4.将股票信息中【日期】字符串转换为日期类型
5.请按照【成交金额】排序
6.绘制股票【成交量】折线图

 

7项超值权益,保障学习质量」

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

  • 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑,扫清学习障碍,自学编程不再难。

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  • 掌握开发、编程技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
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浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么?」

掌握Pandas库

熟悉Python数据分析技术 

 

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