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学习有效期:永久观看
学习时长:438分钟
学习计划:8天
难度:高
技术总监/研发总监
讲师介绍:一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、软件架构师、培训讲师、IT作家。 熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目,开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目。 近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有《Java从小白到大牛》、《Kotlin从小白到大牛》、《iOS开发指南》、《Android网络游戏开发实战》、《Cocos2d-x实战》系列和《JSP网络程序设计》等40多部计算机书籍。
本课程介绍了Pandas库的方方面面,其中包括了: Pandas简介、环境搭建、 Series数据结构、DataFrame数据结构、索引、数据读写操作、数据操作、项目实战。
本课程采用图解方法讲解。使抽象的数据具象为可触摸的图形,通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。
第1章:Pandas简介 |
1.课程介绍 |
2.学习Pandas前置知识点 |
3.pandas是什么? |
4.为什么选择pandas |
5.课后练习 |
第2章:环境搭建 |
1.使用pip安装pandas等库 |
2.安装IPython |
3.环境方案2:安装Anaconda |
4.开发工具 |
5.课后练习 |
第3章:Series数据结构 |
1.Pandas数据结构概述 |
2.理解Series数据结构 |
3.创建Series对象 |
4.Series标签与位置区别 |
5.通过下标访问Series数据 |
6.通过切片访问Series数据 |
7.通过布尔数组访问Series数据 |
8.通过花式下标访问Series数据 |
9.课后练习 |
第4章:DataFrame数据结构 |
1.理解DataFrame数据结构 |
2.创建DataFrame对象 |
3.DataFrame标签与位置区别 |
4.单个标签下标访问DataFrame列 |
5.多个标签下标访问DataFrame列 |
6.通过切片访问DataFrame行 |
7.通过布尔数组访问DataFrame行 |
8.通过query方法访问DataFrame行 |
9.通过head和tail方法访问DataFrame行 |
10.使用DataFrame存取器loc |
11.使用DataFrame存取器iloc |
12.使用DataFrame存取器at和iat |
13.DataFrame行添加 |
14.DataFrame行删除 |
15.DataFrame列添加 |
16.DataFrame列删除 |
17.更改列标题 |
18.课后练习 |
第5章:索引 |
1.一级索引Index对象 |
2.创建Index对象 |
3.重建索引 |
4.创建多级索引对象 |
5.多级索引行列转换 |
6.多级索引数据存取 |
7.课后练习 |
第6章:数据读写操作 |
1.读取Excel文件数据 |
2.示例:从Excel文件读取全国总人口数据 |
3.写入数据到Excel文件 |
4.示例:写入水果数据到Excel文件 |
5.读取CSV文件数据 |
6.示例:从CSV文件读取全国总人口数据 |
7.写入数据到CSV文件 |
8.示例:写入水果数据到CSV文件 |
9.课后练习 |
第7章:数据操作 |
1.使用算术运算符 |
2.使用算术运方法 |
3.描述性统计方法 |
4.函数应用apply方法 |
5.函数应用applymap方法 |
6.函数应用map方法 |
7.通过标签排序 |
8.通过元素值排序 |
9.课后练习 |
第8章:项目实战:搜狐证券股票数据分析 |
1.获取贵州茅台股票历史数据 |
2.获得特定时间段股票数据 |
3.查询时间段内最大【成交量】日期 |
4.将股票信息中【日期】字符串转换为日期类型 |
5.请按照【成交金额】排序 |
6.绘制股票【成交量】折线图 |
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掌握Pandas库
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