055基于python目标检测的小程序交互+田间杂草检测_python杂草识别

卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swin transformer等10多种模型
目标检测一般是yolov3、yolov4、yolov5、yolox、PSPnet、faster_rcnn、SDD等
图像分割一般是Unet、mask-rcnn、PSPnet、yolov5-segment等

​demo仓库和视频演示找055期：

银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频

效果展示图如下：

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代码文件展示如下：

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运行01makeTxt.py可以对data文件下的图片路径和对应标签保存在txt文本中。

运行02train.py对txt文本中的图片进行读取训练，训练的模型保存在runs文件下。

运行03detector_photo.py可以调用模型对单张图片进行检测。

运行04server.py生成接口与小程序交互，可通过点击按钮加载感兴趣的图片，识别结果返回小程序展示。

欢迎下载

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