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​基于FPGA的数字识别-实时视频处理的定点卷积神经网络实现

基于fpga的数字识别-

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基于FPGA的数字识别-实时视频处理的定点卷积神经网络实现

因为之前写的系列文章反应不是特别好,所以还是决定把一些复杂的东西简单化(尽量不写系列文章了),所以本篇文章将会完成所有的内容。

整篇文章主要内容如下所示:

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效果:

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PS:图像模糊的原因是一个人拍摄相机不好聚焦。

电脑显示数字(手写也可以,要求是浅色背景上检测深色数字(要求是训练集的问题)),通过摄像头采集缓存到SDRAM后在显示屏上显示摄像头数据,然后右下角显示监测到的数字。

下面就简单介绍一下相关知识。

数据集

手写数字识别的MNIST数据集(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)广泛应用于计算机视觉领域。然而,并不适合在我们的应用中训练神经网络,因为它与相机

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