# 毕设（yolo人脸识别）_yolov5人脸识别需要去噪声嘛

1.yolov5环境配置

纯小白，第一次学习目标检测的环境配置，说来惭愧，博主已经大四了才开始，要不是毕设，不知道得等到猴年马月。

尽量选择版本比较低的，不然容易出现bug。

切记pycharm和anaconda的版本要对应，不然选择解释器的虚拟环境时，pycharm可能加载不出来。比如博主一开始的pycharm是2022.3，而anaconda选择了参考文中的anaconda-py3.7-64，此版本是20年左右的，导致了这个问题。最后博主又换回2020.3的pycharm才解决了。

参考：

史上最详细yolov5环境配置搭建+配置所需文件_yolov5环境搭建-CSDN博客

2.yolov5-face论文复现

论文地址：https://arxiv.org/abs/2105.12931

源码地址：https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face

参考：

YOLOv5Face YOLO5Face人脸检测论文及代码简析_wider_val.txt-CSDN博客

❀YOLOv5学习❀yolo5-face论文里代码复现，实现运行_yolov5-face train怎么显示过程-CSDN博客

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后来调试好了却因为博主的笔记本性能不够，运行train.py一个epoch就需要45min，所以打算租gpu。

租gpu是到AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL这个网站上。详情看【手把手带你实战YOLOv5-拓展篇】使用AutoDL服务器进行模型训练_哔哩哔哩_bilibili。还可以使用pycharm远程连接。

但是因为远程连接时需要上传整个项目，而教程里的操作方法把数据集放在了项目文件里，导致上传所需时间很长，博主就踩坑了，所以更推荐直接在autodl里面完成复现。

训练之后要验证精度，这个环节出现了一些问题，下面是解决参考：

1.YOLOv5Face在运行test_widerface.py之后没有生成widerface_txt文件夹_人脸检测评估没有生成txt结果-CSDN博客

2.【看这一篇就够了！】彻底解决.ipynb_checkpoints no such file or directory的问题_not a directory: 'meningeoma/recurrence/2020110600-CSDN博客

3.ImportError: cannot import name ‘bbox_overlaps‘ from ‘bbox‘问题解决_importerror: cannot import name ‘bbox_overlaps’ fr-CSDN博客

4.https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/131430993

5.yolov5训练时卡住0%解决方案-CSDN博客

6.解决错误：RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64_runtimeerror: result type float can’t be cast to t-CSDN博客

7.