MongoDB_mongo 数据库下载

目录

一、Mongo概述

二、安装&下载

1.下载：

2.安装

三、基本命令

数据库操作

创建表

插入数据

查询数据

修改数据

删除数据

索引

四、Python与MongoDB交互

1.安装pymongo

2.使⽤

一、Mongo概述

1. MongoDB是什么？

   MongoDB是⾮关系型数据库(No sql)

2. 为啥需要学习MongoDB？

   • 企业需求

   • 爬⾍爬取数据到⼀个量级 使⽤MongoDB⽐mysql好⼀些

3. MongoDB特点

   • ⽆数据结构(⽅便爬⾍)

   • (具有⾮常⾼读写能⼒)

   • 良好的⽀持 (完善⽂档，跨平台，稳定)

二、安装&下载

1.下载：

官网：MongoDB: The Developer Data Platform | MongoDB

2.安装

安装步骤：

双击安装文件

点击下一步

勾选并点击下一步

安装方法：默认安装会默认安装到C盘，不能修改安装路径

这里我选择自定义安装

自定义安装路径

默认即可

取消勾选，并点击下一步

如果不取消勾选，会自动安装一个软件：用来管理此数据库的程序，当由于是从国外网站下载程序，速度会很慢，为避免安装过程中出现问题，我们就取消勾选。

点击安装

等待安装完成即可。

三、基本命令

• 数据库：database
• 集合：collection    表
• 文档：document   一行数据

数据库操作

show dbs/databases        # 查看数据库
cls                       # 清屏命令
use mark                  # 使⽤/切换数据库/创建数据库
db                        # 查看当前正在使⽤数据库名称
show collections/tables   # 查看当前数据库下的集合（表）
db.dropDatabase()         # 删除当前正在使⽤的数据库

db.demo2.isCapped()   # 查看是否设置了上限

创建表

• 不⼿动创建表(当前没有这个表，插⼊⼀条数据，表⾃动创建)

  db.demo1.insert({x:1})
  

  

• ⼿动创建表

  db.createCollection(name,option)
  name：创建集合名称
  option：⼀个字典 指定创建集合的配置
      capped: 默认False 没设置上限 True 设置上限
      size: 表示设置上限的⼤⼩ 字节 如果设置⼤⼩<256 默认为256
      max: number 指定上限集合的最⼤允许的⽂档数量 (最⼤⾏数)
      # 超过范围数据会被覆盖
  ​
  # 例⼦
  db.createCollection('demo1',{capped:true,size:5000,max:4})
  # 检测当前集合有没有设置上限 false没有 true有
  db.xuyichun.isCapped()
  

  

capped：true，必须有size

插入数据

insert()

• 插⼊一条数据

db.demo1.insert({'name':'xuyichun','age':22})

• 插入多条数据

db.demo1.insert([{name:'小泽',age:20,addr:'南京'},{name:'小超',age:20,addr:'南京'}])

for(i=3;i<10;i++)db.demo1.insert({x:i})

​

• save()

db.mark.save({_id:1,name:'朱泽'})

查询数据

find()

• 查询集合内所有数据

  db.demo1.find() 
  

• 精确查询

  db.demo1.find({addr:'徐州'}) 
  

• 格式化显示查询结果

  db.demo1.find({addr:'徐州'}).pretty() 
  

• 符合条件的第⼀条数据

  db.demo1.findOne({addr:'徐州})
  

• 多条件查询

  db.demo1.findOne({addr:'徐州',name:'小义'})
  

操作查询结果

• 查询集合⾥数据个数

  db.demo1.find().count()
  db.demo1.count() 
  

• 查询符合条件数据个数

  db.demo1.find({addr:'徐州'}).count()
  db.demo1.count({addr:'徐州'})
  

• 查询前⼏条数据 限制条件 不分负号

  db.demo1.find().limit(2)
  db.demo1.find().limit(-2) 
  

• 跳过⼏条数据

  db.demo1.find().skip(2)
  

• 查询age>19数据

  db.demo1.find({age:{$gt:19}})
  

  等于：默认是等于判断，没有运算符

  ⼩于：$lt

  ⼩于等于：$lte

  ⼤于：$gt

  ⼤于等于：$gte

  不等于：$ne

  ​

• ⾃定义查询

  db.demo1.find({$where:function(){return this.age > 19;}})

  ​

  如果age对应的值是字符串类型的，也能筛选出来，而db.demo1.find({age:{$gt:19}})这种方法就筛选不出来

• 映射：返回指定字段，如果为1 返回该字段，_id列默认显示

  2个字典分别代表的含义：

  1. 显示行

  2. 显示列

  db.xuyichun.find({},{age:1})
  db.xuyichun.find({},{age:1,_id:0})
  

• 排序

  # 按照年龄升序
  db.xuyichun.find().sort({age:1}) 
  # 按照年龄降序
  db.xuyichun.find().sort({age:-1}) 
  

拓展：正则查询

# 查询英文、数字类型的数据
db.demo1.find({name:{$regex:'\\w'}})
# 查询中文类型的数据
db.demo1.find({name:{$regex:'\u4e00-\u9fa5'}})

修改数据

update()

三个字典分别代表的含义：

1. query：查询条件

2. update: 更新的内容

3. multi:默认false 表示更新第⼀个符合条件的数据 true 把所有满⾜条件的数据进⾏更新

• 正常更新 其余字段不保留

  db.demo1.update({name:'小义'},{name:'小毅'})
  

• 指定字段更新 保留其余字段

  db.demo1.update({name:'小强'},{$set:{name:'小弱'}})
  

• 符合条件全部进⾏更新

  db.demo1.update({addr:'南京'},{$set:{addr:'江宁'}},{multi:true})
  

删除数据

remove()

• 删除集合

  db.demo2.drop()
  

  ​

• 删除集合下所有数据

  db.demo2.remove({})
  

  ​

• 删除符合条件的数据

  # 删除符合条件的所有数据
  db.demo1.remove({addr:'江宁'})
  # 删除符合条件的第n条数据
  # justOne
  # justTwo
  # justThree
  #.....
  # 只有justOne生效，其余都是删除匹配到的所有数据
  db.demo1.remove({addr:'徐州'},{justOne:true})
  

  ​

• delete效率⽐remove⾼

  db.xuyichun.deleteOne({age:96}) 
  db.xuyichun.deleteMany({age:18})
  

​

索引

更快

• 插⼊示例数据

  for(i=0;i<100000;i++){db.test.insert({name:'test'+i,age:i})}
  

  ​

  运行之后可以看到光标一直在闪，是因为想要插入的数据太多，程序一直在运行中，一段时间之后就会运行完成​

  我们查看一下插入的数据，发现只能看到20条数据​

  可以查看更多数据​

• 创建索引前

  db.test.find({name:'test9999'})
  db.test.find({name:'test9999'}).explain('executionStats')# 40ms
  

  ​

• 创建索引

  db.test.ensureIndex({name:1}) # name字段作为索引
  

  ​

• 创建索引后

  db.test.find({name:'test9999'}).explain('executionStats') # 12ms
  

  ​

• 查看集合

  db.test.getIndexes()
  

  ​

• 删除索引

  db.test.dropIndex({name:1})
  

  ​

• 默认情况下 _id 是集合的索引

四、Python与MongoDB交互

1.安装pymongo

pip install pymongo -i https://pypi.douban.com/simple

2.使⽤

插入

import pymongo
​
# 创建链接
conn = pymongo.MongoClient()
conn['data']['demo1'].insert_one({'x':'1'})

​

import pymongo
​
# 创建链接
conn = pymongo.MongoClient()
# conn['data']['demo1'].insert_one({'x':'1'})
conn['data']['demo1'].insert_many([{'x':'2'},{'x':'3'}])

​

查询

import pymongo
​
# 创建链接
conn = pymongo.MongoClient()
# conn['data']['demo1'].insert_one({'x':'1'})
# conn['data']['demo1'].insert_many([{'x':'2'},{'x':'3'}])
res = conn['data']['demo1'].find()
for i in res:
    print(i)

运行结果：

​