Python 多线程编程-06-threading 模块 - Timer_threading.timer

目   录

1 threading.Timer

1.1 threading.Timer 构造

1.1.1 threading.Timer 构造函数

1.1.2 参数列表

1.2 threading.Timer 属性和方法

1.3 threading.Timer 使用示范

1.3.1 简单延迟调用

1.3.2 当作定时器调用

1.3.3 循环调用比同时起一批线程的优越性

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Python 多线程编程目录

Python 多线程编程-01-threading 模块初识

Python 多线程编程-02-threading 模块-锁的使用

Python 多线程编程-03-threading 模块 - Condition

Python 多线程编程-04-threading 模块 - Event

Python 多线程编程-05-threading 模块 - Semaphore 和 BoundedSemaphore

Python 多线程编程-06-threading 模块 - Timer  

Python 多线程编程-07-threading 模块 - Barrier

1 threading.Timer

     threading.Timer 是 threading.Thread 的一个派生类，是在指定的时间 n 秒后执行一个函数功能。它会集成 threading.Thread 的很多属性和方法。

      Timer的源码实现很简单，收到一个任务后，则创建一个线程，线程逻辑里面最前面插入sleep。如果大家仔细想想，在任务非常多时候，上下文切换也是一个很消耗资源的事情，能不用就不用。

1.1 threading.Timer 构造

1.1.1 threading.Timer 构造函数

        timer=threading.Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)

1.1.2 参数列表

1. interval：以秒为单位，指示该线程过多久启动
2. function：指示该线程要调用什么函数，执行什么功能
3. args：适用于 function 的参数列表
4. kwargs：适用于 function 的参数字典

1.2 threading.Timer 属性和方法

        基本上  threading.Thread 的属性和方法， threading.Timer 都有，具体请参看先前的文章 Python 多线程编程-01-threading 模块初识 2.1.1 小节。

        除此之外，它还有些特殊的方法。

        此外一个 threading.Timer 对象，如果调用 .finished() 方法，则是得到一个 threading.Event 类对象。 

1.3 threading.Timer 使用示范

1.3.1 简单延迟调用

下面是一段代码，我希望能依次打印出 words 列表中的 word，每个线程延迟时间取决于 word 的长度，并且每次打印 word 之前先打印当前时间。

import threading
import time
words=["a","12","你好！","春风十里"]
timer_list=[]
 
def show_time_on_word(word):
    print(time.ctime()+"==>"+word)
    
for word in words:
    timer=threading.Timer(len(word)*10,show_time_on_word,args=[word])
    timer_list.append(timer)
 
for timer in timer_list:
    timer.start()

运行结果如下：

1.3.2 当作定时器调用

希望运行一段代码，每隔 10 秒报时，累计报时 10 次。

import threading
import time
count=0
 
def show_time():
    print("Coming in show time!")
    global count
    if(count<10):
        count+=1
        print(time.ctime())
        create_timer()
    else:
        print("All done!")
    
def create_timer():
    timer=threading.Timer(10,show_time)
    timer.start()
    
print(time.ctime()," Starting !")
create_timer()

运行结果

  

1.3.3 循环调用比同时起一批线程的优越性

1.3.2 主要是循环调用生成 Timer，而1.3.1 则是同时生成一批线程。相比较而言，循环调用更好，通过调用 threading.active_count() 可以看出，此时不会需要多维护线程。

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