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1、时间复杂度
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做。
2、空间复杂度
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似,一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比,空间复杂度的分析要简单得多。
3、正确性
算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要的标准。
4、可读性
算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。
5、健壮性
健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力,也称为容错性。
扩展资料
算法的要素:
一,数据对象的运算和操作:
计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合,成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类:
1,算术运算:加减乘除等运算。
2,逻辑运算:或、且、非等运算。
3,关系运算:大于、小于、等于、不等于等运算。
4,数据传输:输入、输出、赋值等运算。
二,算法的控制结构:
一个算法的功能结构不仅取决于所选用的操作,而且还与各操作之间的执行顺序有关。
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