深度学习环境搭建 2 AutoDL服务器配置及Xftp数据传输_autodl怎么上传数据

目录

1. 创建基于AutoDL的GPU环境

1. 1 租用实例

1.2  配置环境——激活conda

1.3 根据不同框架和GPU的操作

1.4   jupyter页面更新

1.5 电脑有网的情况下，jupyter显示“未连接成功”的解决办法 

2.  安装Xftp

3. Xftp与AutoDL网盘连接

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1. 创建基于AutoDL的GPU环境

（环境配置可以选择无卡模式，费用低）

1. 1 租用实例

1. 算力市场

根据需求算则合适GPU（不清楚怎么选点击"如何选择GPU“），点击右下角”一卡可租”

2. 基础镜像

计算方式，按量计算（价格合适），基础镜像，按需选择(我选择的Miniconda,conda3,cuda11.3,和笔记本框架保持一致)，镜像不合适可以关机重建，选择结束点立即创建

3.实例创建好后，点击JupyterLab AutoPanel进入控制台

 

1.2  配置环境——激活conda

1.控制台，启动页左下角终端

2.服务器终端输入：vim ~/.bashrc

注：.bashrc文件一般式隐藏文件，用命令ls -a可显示所有文件；~代表你的/home/用户名目录

 

3.键盘输入：i，移动光标到最后，加上：

source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh

 

注：/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh后面这个一般没问题；前面部分不同的服务器有所不同，去找一下安装miniconda后生成的miniconda文件夹在哪。 

4.按Esc，再输入“：wq”退出
5.重启终端：bash

6.进入环境：conda activate base
7.创建新环境：py38为新环境名称

conda create -n py38 python=3.8

8.进入新环境，输入：conda activate py38
9.去torch官网找到torch安装命令如：

Previous PyTorch Versions | PyTorchhttps://pytorch.org/get-started/previous-versions/

1.3 根据不同框架和GPU的操作

我的环境miniconda3框架+RTX3080

 安装pytorch，输入：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

安装其他包，输入：

pip install jupyter d2l

1.4   jupyter页面更新

1.在py38环境中，输入：

conda install ipykernel

2.输入：

ipython kernel install --user --name=py38

1.5 电脑有网的情况下，jupyter显示“未连接成功”的解决办法 

(15条消息) 电脑有网的情况下，jupyter显示“未连接成功”的解决办法_Nothing to Lose-YL的博客-CSDN博客_jupyter未连接https://blog.csdn.net/weixin_39334790/article/details/105116973

2.  安装Xftp

Xftp的作用：在Windows系统下，如果想和Linux系统进行文件传输，可以使用Xftp工具 

1. 下载地址：家庭/学校免费 - NetSarang Website (xshell.com)https://www.xshell.com/zh/free-for-home-school/

2.  填写姓名邮箱，收到邮件就可以下载了

 3.下载好双击安装，点击下一步 

4.点击接受，点击下一步

5.选择安装路径，确定路径后，点击下一步

 6. 选择文件夹，点击安装

 

 7.完成

3. Xftp与AutoDL网盘连接

1. AutoDL开机（环境配置可以选择无卡模式，费用低）

 2. 开机获得：登陆指令、密码

 3. 打开Xftp进行连接

复制登录指令：ssh -p 12345 root@rxxxxn-67.autodl.com

• 用户名：root
• 主机HOST：rxxxxn-67.autodl.com （@后的所有内容）
• 端口号：12345 （root前的数字）
• 密码（最后一行）：登录指令下密码

 

 4. 打开已有会话 （autodl-nas文件夹网盘，从左侧拖到右侧上传）

 找不到文件夹需要先根据GPU所在区初始化网盘 

或者在pycharm选择映射路径，默认自动上传数据集和代码

AutoDL帮助文档https://www.autodl.com/docs/pycharm/