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编程小白,写博客是做笔记,有很多话很啰嗦,用词也不是很专业,方便回顾学习,除此之外,如果能为他人提供帮助也算是件善事咯!
写这篇是在Auto DL上用GPU跑通代码之后,整理出的“省时省力”的步骤:
租用了一张RTX3090,显存24G,这个在跑加了Bert的模型(即跑V1文件下的flat_main.py)够用了,跑通以后查看了NVIDI的使用情况:
开始跑epoch后,可以在jupyter新开一个终端,使用以下语句查看NVIDI使用信息:
nvidia-smi
运行上述语句后出现以下信息:
以上信息是搭好环境以后,代码路径调好以后,发现的一个要注意的点,下面从头讲
⚠️如果是第一次使用Auto DL,在租用GPU的时候,需要选择镜像,我选的忘记了
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