Excel + Python，飞速搞定数据分析与处理_从excel到python,数据分析

你听说过“伦敦鲸事件”吗，长期以来，摩根大通一直拥有很好的风险控制管理声誉，甚至成功在次贷危机中全身而退。2012年1月，这摩根大通正式采用了一个新模型，令人唏嘘的是，让它出现了震惊金融界的巨额亏损。

在事后的调查报告中提到，这个模型的问题竟然和Excel有关，技术专栏作者Alex Hern在“伦敦鲸事件”之后质问道：“Excel是不是世界上最危险的软件？”，归根结底，Excel在处理如今的海量数据时，已经力不从心。

它是最骇人听闻的Excel事故之一。至于为什么说是“之一”，感兴趣的朋友可以搜索“Excel Horror Stories”。

在如今的时代，大型数据集唾手可得，含有数百万行的数据文件并不罕见。Python是数据分析师和数据科学家的首选语言。

Python作为一门通用编程语言，用到Excel上，那么你在各方面都能体会到Python带来的好处，无论是自动化Excel，访问、准备数据集，还是执行数据分析和可视化数据。

本书的作者费利克斯·朱姆斯坦（Felix Zumstein），流行开源Python库xlwings的创始人。xlwings帮助Excel用户利用Python脚本将任务自动化，从而实现效率飞跃。费利克斯在工作中接触了大量Excel用户，这使他对Excel在各行各业中的使用瓶颈和解决思路拥有深刻的见解。

通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代 Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。

本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。