tensorflow下实现ResNet网络对数据集cifar-10的图像分类_tensorflow1.x训练自己的数据集resnet图像分类

作者：知新_RL | 2024-02-16 11:30:58

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tensorflow1.x训练自己的数据集resnet图像分类

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先来简单讲讲ResNet的网络结构。ResNet的出现是为了解决深度网络中由于层数太多，导致的degradation problem(退化问题），作者在原论文中对比了较为“耿直”的深度卷积网络（例如以VGG为原型，不断加深层数）在不同层数的训练精度：

从图中可见，18层的卷积结构反而要比34层的准确率要高，这就是所谓的degradation problem。而ResNet提出了一种比较新颖的解决方法，即identity mapping：在常用的卷积结构中加入一

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