绘制作者共现和关键词共现图教学_gephi关键词共现

需要的作者共现、关键词共现次数
使用到的工具包括python和gephi
注意：gephi的安装需要java支持。

1、数据准备

在对某领域的学术论文进行描述性统计时，最常需要的是统计关键词/作者出现次数/发文数，关键词/作者共现次数。
数据处理方法->: 词频统计和共现分析
代码见以上的链接，本节展示处理前后的结果。

1.1 作者词频

如上图所示，列表中一列数据为作者，每篇文章一行，一个单元格包括该文全部作者，且用英文分号隔开。运行代码之后，生成表格，手工降序排列即可。

1.2 作者共现

该链接的第二部分统计共现，需要一份文件名为一行作者.txt的文件，如下图。生成方法时手工将作者合并为一行，每篇论文直接通过“//”连接。
建议使用notepad++进行换行符的替换，notepad++有合并行的功能（whatever，能够得到类似下图的txt文件即可）。

运行代码之后，对生成的表格进行人工降序，得到下图。

至此，数据准备部分完成 。接下来展示真正的技术了。

2、形成gephi可读的数据格式

需要两份Excel文件，一般可命名为point和edge。
edge.xlsx形如下图。通过作者共现的表格结果得到。注意表头需要改为Source, Target, Weight, Type，其中Weight代表共现次数，Type为Undirected，表示无向图（有向图暂时我还没有用过）。
有一点需要注意，大部分作者共现次数为1，根据数据的需要有时可以不考虑。

接下来构造point.xlsx文件。
即把上图的前两列放入新的表格，合并为1列，之后去重。（按人话来说，就是把边edge数据里面出现的作者唯一化）。去重之后放在A列，表头名为Id，此时B列和A列的数据一模一样，除了表头为Label。见下图。

3、数据准备完成，开始准备绘图

史上最细致的讲解，保证最好看的绘图。

3.1 数据导入

1、新建工程

2、在数据资料选项卡，选择节点->输入电子表格。


3、正常点击下一步，在最后确定之前，选择添加到当前的workspace



4、节点数据导入之后，点击“复制列数据”Label

5、点击好

6、导入节点数据，同样打开。



7、此时，框内显示节点数和边数，箭头处同样要选添加到当前的workspace。这个很重要，不选就gg。

至此，数据导入成功。

3.2 绘图调整

1、选择预览选项卡，选中标签，刷新后可见上图。此时细心的同学会发现，标签在黑点的后面，需要做一步小设置进行标签上层显示。

2、将设置旁边的管理渲染器，下面的缺省节点标签，挪到最上面。



再次刷新即可。

3、调整节点大小和颜色。

点击调色板
数据比节点152少就可以，但是数字越大，运行时间越长。这里我填140.

设置完成点击应用。
设置节点大小，选择 ranking->度。

选择最小和最大尺寸，点击应用。

选择一个布局，可以自己不断尝试新布局。

点击运行，可自行停止。

接下来就是愉快的分析啦。
over is Over——Lee