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Java 8 引入了很多的新特性,其中就包含了 CompletableFuture 类的引入,它允许我们通过在与主应用程序线程不同的线程上(也就是异步)运行任务,并向主线程通知任务的进度、完成或失败,来编写非阻塞代码。
从本质上说,Future表示一个异步计算的结果。它提供了isDone()来检测计算是否已经完成,并且在计算结束后,可以通过get()方法来获取计算结果。在异步计算中,Future确实是个非常优秀的接口。但是,它的本身也确实存在着许多限制:并发执行多任务:Future只提供了get()方法来获取结果,并且是阻塞的。所以,除了等待你别无他法;无法对多个任务进行链式调用:如果你希望在计算任务完成后执行特定动作,比如发邮件,但Future却没有提供这样的能力;无法组合多个任务:如果你运行了10个任务,并期望在它们全部执行结束后执行特定动作,那么在Future中这是无能为力的;没有异常处理:Future接口中没有关于异常处理的方法;
简单的任务,用Future获取结果还好,但我们并行提交的多个异步任务,往往并不是独立的,很多时候业务逻辑处理存在串行[依赖]、并行、聚合的关系。如果要我们手动用 Fueture 实现,是非常麻烦的。
JDK1.8 才新加入的一个实现类 CompletableFuture,实现了 Future,CompletionStage两个接口。实现了 Future 接口,意味着可以像以前一样通过阻塞或者轮询的方式获得结果。
CompletableFuture是Future接口的扩展和增强。CompletableFuture实现了Future接口,并在此基础上进行了丰富地扩展,完美地弥补了Future上述的种种问题。更为重要的是,CompletableFuture实现了对任务的编排能力。借助这项能力,我们可以轻松地组织不同任务的运行顺序、规则以及方式。从某种程度上说,这项能力是它的核心能力。而在以往,虽然通过CountDownLatch等工具类也可以实现任务的编排,但需要复杂的逻辑处理,不仅耗费精力且难以维护。
Java 的 1.5 版本引入了 Future,你可以把它简单的理解为运算结果的占位符,它提供了两个方法来获取运算结果。
get():调用该方法线程将会无限期等待运算结果。get(long timeout, TimeUnit unit):调用该方法线程将仅在指定时间 timeout 内等待结果,如果等待超时就会抛出 TimeoutException 异常。
Future 可以使用 Runnable 或 Callable 实例来完成提交的任务,通过其源码可以看出,它存在如下几个问题: 阻塞 调用 get() 方法会一直阻塞,直到等待直到计算完成,它没有提供任何方法可以在完成时通知,同时也不具有附加回调函数的功能。链式调用和结果聚合处理 在很多时候我们想链接多个 Future 来完成耗时较长的计算,此时需要合并结果并将结果发送到另一个任务中,该接口很难完成这种处理。异常处理 Future 没有提供任何异常处理的方式。
以上这些问题在 CompletableFuture 中都已经解决了,接下来让我们看看如何去使用 CompletableFuture。
依赖关系
thenApply():把前面任务的执行结果,交给后面的Function
thenCompose():用来连接两个有依赖关系的任务,结果由第二个任务返回
and集合关系
thenCombine():合并任务,有返回值
thenAccepetBoth():两个任务执行完成后,将结果交给thenAccepetBoth处理,无返回值
runAfterBoth():两个任务都执行完成后,执行下一步操作(Runnable类型任务)
or聚合关系
applyToEither():两个任务哪个执行的快,就使用哪一个结果,有返回值
acceptEither():两个任务哪个执行的快,就消费哪一个结果,无返回值
runAfterEither():任意一个任务执行完成,进行下一步操作(Runnable类型任务)
并行执行
allOf():当所有给定的 CompletableFuture 完成时,返回一个新的 CompletableFuture
anyOf():当任何一个给定的CompletablFuture完成时,返回一个新的CompletableFuture
结果处理
whenComplete:当任务完成时,将使用结果(或 null)和此阶段的异常(或 null如果没有)执行给定操作
exceptionally:返回一个新的CompletableFuture,当前面的CompletableFuture完成时,它也完成,当它异常完成时,给定函数的异常触发这个CompletableFuture的完成
CompletableFuture提供了四个静态方法来创建一个异步操作:
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)
这方法的区别:
1)runAsync() 以Runnable函数式接口类型为参数,没有返回结果。
2)supplyAsync() 以Supplier函数式接口类型为参数,返回结果类型为U;
Runnable runnable = () -> System.out.println("无返回结果异步任务");
CompletableFuture.runAsync(runnable);
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("有返回值的异步任务");
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "Hello World";
});
String result = future.get();
join()和get()方法都是用来获取CompletableFuture异步之后的返回值。join()方法抛出的是uncheck异常(即未经检查的异常),不会强制开发者抛出。get()方法抛出的是经过检查的异常,ExecutionException, InterruptedException 需要用户手动处理(抛出或者 try catch)
结果处理
当CompletableFuture的计算结果完成,或者抛出异常的时候,我们可以执行特定的 Action。主要是下面的方法:
public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action, Executor executor)
Action的类型是BiConsumer<? super T,? super Throwable>,它可以处理正常的计算结果,或者异常情况。方法不以Async结尾,意味着Action使用相同的线程执行,而Async可能会使用其它的线程去执行(如果使用相同的线程池,也可能会被同一个线程选中执行)。
这几个方法都会返回CompletableFuture,当Action执行完毕后它的结果返回原始的CompletableFuture的计算结果或者返回异常。
thenApply() 把前面异步任务的结果,交给后面的FunctionthenCompose()用来连接两个有依赖关系的任务,结果由第二个任务返回
描述and聚合关系:
thenCombine:任务合并,有返回值thenAccepetBoth:两个任务执行完成后,将结果交给thenAccepetBoth消耗,无返回值。runAfterBoth:两个任务都执行完成后,执行下一步操作(Runnable)。
applyToEither:两个任务谁执行的快,就使用那一个结果,有返回值。acceptEither: 两个任务谁执行的快,就消耗那一个结果,无返回值。runAfterEither: 任意一个任务执行完成,进行下一步操作(Runnable)。
CompletableFuture类自己也提供了anyOf()和allOf()用于支持多个CompletableFuture并行执行
1、计算可以由 Future ,Consumer 或者 Runnable 接口中的 apply,accept或者 run 等方法表示。
2、计算的执行主要有以下
a. 默认执行
b. 使用默认的 CompletionStage 的异步执行提供者异步执行。这些方法名使用 someActionAsync 这种格式表示。
c. 使用 Executor 提供者异步执行。这些方法同样也是 someActionAsync 这 种格式,但是会增加一个 Executor 参数。
CompletableFuture的API非常丰富,不用全部掌握,大概了解有哪些功能,使用时会查API就行。
一个实际的例子
public SkuItemVo item(Long skuId) { SkuItemVo skuItemVo = new SkuItemVo(); //1、sku详细信息 sku_info SkuInfoEntity skuInfo = getById(skuId); skuItemVo.setInfo(skuInfo); //2、sku 图片信息 sku_img List<SkuImagesEntity> images = skuImagesService.getImagesBySkuId(skuId); skuItemVo.setImages(images); //3、spu 销售属性组合 List<SkuItemSaleAttrVo> saleAttr = skuSaleAttrValueService.getSaleAttrBySpuId(skuInfo.getSpuId()); skuItemVo.setSaleAttr(saleAttr); //4、spu 的介绍 SpuInfoDescEntity spuInfoDesc = spuInfoDescService.getById(skuInfo.getSpuId()); skuItemVo.setDesc(spuInfoDesc); //5、spu 规格参数信息 List<SpuItemAttrGroupVo> groupAttrs = attrGroupService.getAttrGroupWithAttrsBySpuId(skuInfo.getSpuId(),skuInfo.getCatalogId()); skuItemVo.setGroupAttrs(groupAttrs); return skuItemVo; }
使用CompletableFuture异步编排后
private SkuItemVo item(Long skuId) { SkuItemVo skuItemVo = new SkuItemVo(); /** * 3、4、5需要依赖1的运行结果,需要返回skuInfo后从中获取spuId和catalogId * 而2不需要依赖1的运行结果 */ //1、sku详细信息 sku_info CompletableFuture<SkuInfoEntity> infoFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { SkuInfoEntity skuInfo = getById(skuId); skuItemVo.setInfo(skuInfo); return skuInfo; }, executor); //2、sku 图片信息 sku_img 2不需要等待上边1的执行结果 CompletableFuture<Void> imageFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> { List<SkuImagesEntity> images = skuImagesService.getImagesBySkuId(skuId); skuItemVo.setImages(images); }, executor); //下边的3、4、5都需要上边1的执行结果 //所以下边的3、4、5都是基于上边1的执行结果 infoFuture 开始的 //都是以infoFuture.thenAcceptAsync(skuInfo -> {})开始的 CompletableFuture<Void> saleAttrFuture = infoFuture.thenAcceptAsync(skuInfo -> { //3、spu 销售属性组合 3 List<SkuItemSaleAttrVo> saleAttr = skuSaleAttrValueService.getSaleAttrBySpuId(skuInfo.getSpuId()); skuItemVo.setSaleAttr(saleAttr); System.out.println(saleAttr); }, executor); CompletableFuture<Void> descFuture = infoFuture.thenAcceptAsync(skuInfo -> { //4、spu 的介绍 SpuInfoDescEntity spuInfoDesc = spuInfoDescService.getById(skuInfo.getSpuId()); skuItemVo.setDesc(spuInfoDesc); }, executor); CompletableFuture<Void> attrGroupFuture = infoFuture.thenAcceptAsync(skuInfo -> { //5、spu 规格参数信息 List<SpuItemAttrGroupVo> groupAttrs = attrGroupService.getAttrGroupWithAttrsBySpuId(skuInfo.getSpuId(),skuInfo.getCatalogId()); System.out.println(groupAttrs); skuItemVo.setGroupAttrs(groupAttrs); }, executor); //等待所有任务完成 try { CompletableFuture.allOf(saleAttrFuture,descFuture,attrGroupFuture,imageFuture).get() ; } catch (InterruptedException e) { log.error("查询商品详情异步编排错误: "); log.error(e.getMessage() ); } catch (ExecutionException e) { log.error(e.getMessage() ); } return skuItemVo; }
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