Python基础09-列表推导式和生成器表达式_列表推导式或生成器表达式

…
for exprN in sequenceN if conditionN]**

列表推导式在逻辑上等价于一个循环语句，只是在形式上更加简洁！


### 1.2 比较列表推导式和循环



1
2
3
4
5
6
7
8

使用列表推导式

list1 = [x*x for x in range(10)]
print(list1) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

使用循环

list2 = []
for i in range(10):
list2.append(i*i)
print(list2) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

### 1.3 案例


使用列表推导式查找列表中最大元素的所有位置



1
2
3
4
5
6
7
8

from random import randint
x = [randint(1,10) for i in range(20)]
m = max(x)
print([index for index, value in enumerate(x) if value == m])

## 二、生成器表达式


### 2.1 概念


        生成器表达式（generator expression）的用法与列表推导式非常相似，在形式上生成器表达式使用圆括号（parentheses）作为定界符，而不是列表推导式所使用的方括号（square brackets）。


### 2.2 生成器表达式的语法



生成器表达式的基本格式：


(expression for item in Sequence )


或


(expression for item in Sequence if conditional )


### 2.3 案例



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

使用生成器对象__next__()方法或内置函数next()进行遍历

a = ((i+2)**2 for i in range(10)) #创建生成器对象
print(a) # <generator object at 0x0000000003095200>
#将生成器对象转换为元组
print(tuple(a)) # (4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121)
print(list(g)) # []

g = ((i+2)**2 for i in range(10)) #重新创建生成器对象
print(g.next()) #使用生成器对象的__next__()方法获取元素

4

print(g.next()) #获取下一个元素

9

print(next(g)) #使用函数next()获取生成器对象中的元素

16

## 三、 列表推导式和生成器表达式的区别


        生成器表达式与列表推导式最大的不同是，生成器表达式的结果是一个生成器对象。生成器对象类似于迭代器对象，具有惰性求值的特点，只在需要时生成新元素，比列表推导式具有更高的效率，空间占用非常少，尤其适合大数据处理的场合。



如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费**学习**大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。



### 一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。



![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9f49b566129f47b8a67243c1008edf79.png)

### 二、学习软件



工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。



![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8c4513c1a906b72cbf93031e6781512b.png)



### 三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/eec417a3d4d977b313558a11d3c13e43.png)



### 四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。



![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ec690501ea1dbe2cb209cbf4013c2477.png)  

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3eaeaa6747419c9d86c72e0d10d0a6a2.png)



### 四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。



![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/252731a671c1fb70aad5355a2c5eeff0.png)



### 五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6c361282296f86381401c05e862fe4e9.png)

成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！




**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**

**[需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里无偿获取](https://bbs.csdn.net/topics/618317507)**

**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79