Win10本地部署Ollama + AnythingLLM+nomic-embed-text 读取本地文档构建私有知识库_ollama nomic-embed-text

前置工具：

Ollama 下载地址 https://ollama.com/download

AnythingLLM 下载地址 https://useanything.com/download

Open WebUI 安装地址 https://github.com/v1cc0/open-webui 

具体搭建步骤：

1、安装完成ollama后，在win键界面找到命令行，或者win键 + R，输入cmd打开命令行。

安装Ollama工具后，在命令行输入【ollama pull qwen:4b】 下载模型（也可以下载其他模型，支持的模型列表：https://ollama.com/library）。

2、要开始运行Ollama，只需要在命令行输入【ollama run qwen:4b】就可以使用并访问这个模型了。

3、接下来我们需要安装向量模型和数据库，在https://ollama.com/里面搜索【nomic-embed-text】，这个模型可以将文本内容转换成向量数据，里面是模型介绍。

4、安装模型可以在命令行输入【ollama pull nomic-embed-text】进行下载和安装。

5、安装AnythingLLM工具后打开初始化界面，会进入到配置页面，在【LLM Preference】选项卡中，选择Ollama，然后配置【http://127.0.0.1:11434】、选择运行的大模型【qwen:4b】，token填【8192】

6、下一步是配置【Embedding Preference】选项卡中，一样选择 Ollama，然后配置【http://127.0.0.1:11434】、选择运行的大模型【nomic-embed-text】，length填【512】

7、下一步是配置【Vector Database】，选择默认的【LanceDB】，这是内置的向量数据库，如果想用云端数据库，可以选择【Pinecone】进行云端配置。

8、后面就是按提示下一步下一步，如果是要加新的工作空间，可以点new workspace来增加不同场景下的工作空间。如果需要更换模型，可以点左下角的配置按钮，重新执行上面三步完成配置。到这里环境已经部署了，这时你已经可以跟大模型进行对话了。

9、接下来的步骤是争对私有知识库的内容进行分析和获取。需要将文档上传到AnythinLLM，通过【nomic-embed-text】模型进行向量转换，然后存在向量数据库中。最后通过提问，去向量数据库获取内容并分析回答。

在工作空间页面上有一个上传文档的按钮，点击可以上传我们的文档内容。上传后选中文档，点击【Save and Embed】，等待一段时间，让模型进行向量转换和保存。

10、然后回到主界面点击工作空间的设置，选择【Chat Setting】选项卡，这里对话模式选择【Query】，这个模式是指只从提供的文档内容进行查找分析，而不要求大语言模型里面提供的信息作答。最后点击【Update workspace】进行更新。

        然后就可以进行提问了，以上是本地部署应用的地方，如果你的电脑不太行，可以装Ollama部署在云端GPU服务器，然后本地安装AnythingLLM，在选择URL上填写云端Ollama的地址即可。

11、第三个工具就是Open WebUI，此工具可以支持云端部署web界面，在浏览器上访问大模型。

前置需要安装Docker，具体安装步骤可以看https://github.com/v1cc0/open-webui上面的安装步骤，这里就不再赘述。

安装完后输入github上的指令即可连通Ollama，并进行使用。