2022.11.7-11.13 AI行业周刊（第123期）：技术人员的职业发展在哪里？_江大白csdn

篇章一：技术人员的职业发展

上周和大学时的舍友聊天，交流当前大家的生活状态。

我们已经本科毕业将近10年了，他目前也有两个孩子，在湖北的一个地级市中，从事的是通信行业。

不过随着工作的时间越久，他发现当前工作的前景，从刚毕业时的蓬勃发展，到目前来说，已经走到一个瓶颈期，所以现在在考虑是否离职或者转行。

因为本科读的是理工科专业，工作中都也是技术相关的岗位。

因此，大白也在思考，技术人员走上工作岗位后，未来的发展，应该怎么走？

而在周末的时候，正好也有一名东南大学的在读研究生，付费咨询这方面的问题：

（1）毕业就业时，结合当前的研究方向，想增加自身的竞争力，在研一的时候应该开始做哪些事情？

（2）后期工作发展，刚开始从事的是技术岗，后期应该往哪个方面发展？

第一个问题，针对他目前的研究方向，大白也给出了自己的一些想法，以及建议。

而第二个问题，可能是更加通用性的问题，因为每个技术人员都会关心，自己未来的职业发展道路。

因此大白从个人的角度，讲解自己的一些想法，可供大家参考。

走上工作岗位后，一半会往两个方面发展，专业路线和管理路线。

两者的发展路径不同，专业路线主要往技术专家方向深挖，而管理路线，则还是依托技术路线，但是更多的是通过团队合作来完成工作任务。

当然在有的公司，可能划分的也不会那么精细，不过总体而言，技术人员的发展，最终走向几个方向：

（1）技术大佬

有些技术大佬，喜欢技术，非常享受代码编写时候的过程。

比如对于核心算法、或者核心代码，长期保持学习能力的迭代和不断更新，因此也很容易产生巨大的价值，同时对于整体框架的不断深入，可以往核心的技术架构师发展。

当前，大白也发现，很多技术大佬，也愿意在CSDN、知乎等平台，分享自己的经验，也会共建一些开源社区，扩大行业中的个人品牌，所以一般也不会有职业危机。

（2）技术管理

当然有的技术人员，更愿意组织团队协作，这时工作的中心，开始从个人的代码编写，往实现团队的产品来转变。

当然，工作职能的改变，也会对综合素质提出更高的要求，比如整体架构的了解，团队组织能力的协作。

当然职级越高，坑位也越少，当有了晋升机会的时候，想要尝试的话，可以主动尝试。

大白年初也看过上海的一些机会，有个岗位将近150W的总包，在和创始人交流时，他也说目前还有一名候选人，技术能力很强，但是还是想寻找有技术管理能力的候选人。

后来因为家庭的原因，最后还是放弃了，不过也可以看出，越往后走，企业对于综合的能力越看重。

（3）行业专家

当然有的人可能并不想深挖代码和架构，也缺少机会成为技术管理，还有一种方式，也是适合大多数技术人员的，就是成为自己领域的行业专家。

这里关键点，在于自己领域的垂直行业，一直深挖，这时积累的，并不一定是编程代码的能力，而是对于行业的积累和沉淀。

比如行业知识，行业经验，行业的人脉资源，不能仅仅关注技术，而是从行业的整体背景来进行学习和积累。

行业知识的积累，意味着工作越久，越有竞争优势，当身份从单纯的技术人员，往行业专家转变的时候，年龄也不会是劣势。

所以大白也希望每个读者，都能找到自己想要从事的领域和方向，不断深挖，成为自己理想中想成为的样子。

篇章二：陪伴的时光

平时工作日的时间，基本上都是早出晚归，陪伴孩子的时间很少。

因此周末的时候，总想抽出一些时间，陪着孩子，看着他慢慢成长。

周日的时候，就和老婆两人带着老大参加线下的一个亲子户外活动，参观恐龙园和制作恐龙化石。

线下的活动是无锡本地的一对夫妻一起开办的，来了将近40组家庭，每组家庭198元。

突然想到四五年前，业余时间做本地的亲子公众号时，周末也会带着几十组家庭出去玩的场景。

那时候是老大出生，想做一个亲子的公众号。

而今年是老二出生，业余时间开始做人工智能的公众号，在各自的阶段都是一个好的开始。

活动过程中，工作人员讲解恐龙化石的起源，并讲解如何制作恐龙化石。

小家伙和妈妈在聚精会神的制作，最终找到了化石中小鱼的骨架。

虽然周日花了不少的时间，但也是最放松的。

工作的时间，为自己的未来负责，做好每一件事，做好每一步的规划。

陪伴孩子的时间，好好的陪伴家人，这也是工作的源动力。

之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。

后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。

整理汇总：江大白
内容周期：2022.11.7-2022.11.13
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1 整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life
（32）CV圈

2 行业精华文章汇总

2.1 基础知识方面

2.1.1 深度学习相关

（1）三行代码解决长尾不平衡类别分类！间隔校准算法Margin Calibration来了！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Ur-tPXpAkRMKbEtBxu-vwQ
（2）深度学习为何不鲁棒？万字长文综述对抗鲁棒性
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/o3vW9n_ANab4GMJ97X25sA
（3）一篇文章讲清楚交叉熵和KL散度
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CMzthXZ6zeqFZXpPdDOC3Q
（4）数据不均衡、长尾数据的常用解决方法汇总（附论文及源码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qLwgU38IFRJGJ879Z3Sifg
（5）18个PyTorch中，速度和内存效率优化技巧
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5fJoBZQyfO3XPnRFDu77lQ
（6）深度学习模型，如何处理大小可变的输入？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xQe2ryzilY36spM-quQ4Tg

2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

（1）目标检测Yolox改进优化实验报告，更优秀的模型架构组合！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/D6kbOm8pUZ25kO3mA2rrkg

2.2.2 prompt learning

（1）一文了解prompt learning在计算机视觉领域进展
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Fz0E_T3wVNv1yJ8tbDv5XA

2.2.3 GAN

（1）打破传统GAN方法痛点！牛津大学提出轻量级的生成对抗模型
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YpS1raKvFpswuwj551tMBw

2.2.4 自监督预训练

（1）DiT: 基于Transformer的文档图像自监督预训练方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UzXZosdsieLQDTVNI_FARg

2.2.5 Transformer

（1）一文详解Transformer在CV中的现状和发展（分类/检测/分割/多传感器融合）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TFICIN8c1hUnDSQ0Y1kOnQ

2.3 项目实战

（1）紧跟恺明的步伐：记录一下复现行为识别slowfast模型的全流程（附详细代码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/m6ECI3sRdEPSrTcxJ1vEhw
（2）使用PyTorch进行小样本学习的图像分类实战
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fLr2Tea2hEKMHkmuvPwyfA

3 行业&拓展阅读动态

3.1 行业动态

（1）AI画画模型成本被打下来了！预训练成本直降85%，微调只需单张RTX 2070，这个国产开源项目又上新了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qXRjPf-54oCVeZryV6NsqQ
（2）Stable Diffusion入侵短视频，华人导演玩得太6，小扎都来请她
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DD5R022OOXQ29-0czR_Wnw
（3）中国 AI 的这次「合伙」，不止是大模型的胜利
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qGVuj5WV7Em_nnquaZ6Siw

3.2 拓展阅读

（1）一位苦读6年终于毕业的博士说出了读博的四个陷阱
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VHV1_vbYmcD9KJXXlOuX1A
（2）为什么 B 站的弹幕可以不挡人物？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZRUhTSnvGmLnyAMwh2Hbag
（3）愿内卷早日结束，工作沉思录！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BUyMD4lnJqOm-UzJbL2x3g

4 基础知识

（1）一文汇总超参自动优化方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DOuRz_HlHHaXDFrzEbBb4w

5 武功秘籍

（1）武功秘籍 | 招银网络算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1_729Nejiw-DjJaxwAxiVg

6 案例分享

（1）案例分享 | 58页智慧体育馆解决方案分享（PPT文件）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Li-uUAg5Lt-w8P2mogtWag