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llama的神经网络结构；llama的神经网络结构中没有MLP吗；nanogpt的神经网络结构；残差是什么；残差连接：主要梯度消失
作者：笔触狂放9 | 2024-08-15 15:12:32
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llama的神经网络结构；llama的神经网络结构中没有MLP吗；nanogpt的神经网络结构；残差是什么；残差连接：主要梯度消失
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2. Transformer编码器层（Transformer Encoder Layer）
在您提供的代码片段中，您展示了如何使用分片（sharding）技术来加载和运行一个大型模型（在这个例子中是Meta-Llama-3-8B-Instruct-4bit模型的一个分片版本）的不同部分。不过，请注意，代码中有一些潜在的问题和不一致之处，我将逐一解释并提供一些可能的修正。
解释代码
- 定义分片：
shard_full：定义了一个完整的分片范围，从第0层到第31层（包含），假设总共有32层。shard1和shard2：分别定义了模型的前半部分（0-12层）和后半部分（13-31层）。
- 加载分片：
- 使用自定义的
load_shard函数加载了完整的分片、第一个分片（shard1）和第二个分片（shard2）的模型和相应的分词器。
- 使用自定义的
- 创建分片模型：
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