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Python+Django+Mysql实现简单在线电影、音乐、图书等推荐系统 python实现基于用户的协同过滤推荐算法实现 源代码下载 算法实现_基于django+python的歌曲推荐系统源码

基于django+python的歌曲推荐系统源码

Python+Django+Mysql实现简单在线电影、音乐、图书等推荐系统(基于用户的协同过滤推荐算法)

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

pycharm2020professional版本,python3.8版本,django3.1.1版本,mysql8.0.21版本,bootstrap样式,javascript脚本,jquery脚本,layer弹窗组件。

2、项目功能

前台用户注册、登录、注销、个人信息修改、评分、评论记录、协同过滤推荐等;
后台用户、项目、项目类型、评分管理,权限管理等;
本系统是实现了简单的在线电影推荐系统,也可以作为图书、音乐等WEB推荐系统使用。

3、项目目录

项目目录

4、数据库

数据库

其中auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_admin_log、django_content_type、django_migrations、django_session这些表是python django自动生成,其中auth_user是管理员表,使用python manage.py makesuperuser命令创建超级管理员,通过超级管理员可以管理其他管理员。auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_content_type实现管理员的权限管理,是用户-权限-组模式。django_admin_log表记录管理员操作记录。django_session保存前台和后台的session信息。django_migrations表记录数据库模式更改信息。user、item、type、scorerecord是自定义表。

二、部分代码

1、前台登录

前台登录

2、前台注册

前台注册

3、前台首页

前台首页

4、电影详情

电影详情

5、基于用户的协同过滤推荐算法

基于用户的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤推荐算法

6、项目settings.py配置文件

项目settings.py配置文件
项目settings.py配置文件
项目settings.py配置文件

二、实现界面

1、前台登录

前台登录

2、前台注册

前台注册

3、前台首页

前台首页
前台首页

4、电影详情

电影详情

5、修改信息

修改信息

6、我的评分

我的评分

7、推荐列表

推荐列表

8、后台首页

后台首页

9、后台电影列表

后台电影列表

10、后台电影编辑或添加

后台电影编辑或添加

作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法,欢迎留言、私信互相交流学习,后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法,欢迎关注。
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