几种微服务技术的对比_微服务框架比较

一、服务架构分类：

   1、服务架构大致分为两类，分别为单体架构和分布式架构

        （1）单体架构：应用程序无论如何分层，都是一个解决方案，或者说都是一个项目。简单的理解就是将所有的功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。

          优点：架构简单；部署成本低；集中管理；没有分布式的损耗，都是系统进程内的通信等。

          缺点：不好维护，耦合度较高；集群负担大；无法应付高并发和搞数据量的场景；迭代更新速度慢等。

          适用于一些小型项目，例如：学生系统

        （2）分布式架构：应用程序根据业务功能对系统进行不同粒度大小的拆分，每个业务模块都将会作为一个独立的项目开发，称为一个服务。

          优点：降低了服务的耦合度；有利于系统服务的升级拓展；隔离性强；分布式管理；模块代码具有较高的复用性；等。

          缺点：运维、监控、部署难度提高；架构复杂；网络传输分布式损耗成本；不适合高并发和大数据的环境等。

          适用于一些大型项目，例如：京东、淘宝

二、微服务架构

        微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案，微服务架构有以下特征：

①单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务功能，做到单一职责，避免重复开发。

②面向服务：微服务对外暴露业务接口。

③自治：团队独立、技术独立、数据独立（独立的数据库）、部署独立。

④隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级、避免出现级联问题。

三、微服务结构中的构成元素

   服务集群：将一个服务拆分成不同的模块组件，而每个拆分的模块组件都要遵循单一职责的原则以及面向服务，对外暴露接口。

   注册中心：记录微服务集群中每一个服务的ip、端口、以及功能等。负责拉取或注册服务信息。

   配置中心：可以统一的管理整个服务群里的配置，可以实现配置的热更新。

   服务网关：对访问发起者的身份的校验，并且把用户的请求路由（负载均衡）到具体的服务上。

   分布式缓存：为了应付高并发的数据访问，将用户需求首先放置于分布式缓存中，未命中之后再去数据库中查询。

   分布式搜索：是将数据分散存储在多台独立的设备上。利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息。

   消息队列：是一种先进先出的队列型数据结构，实际上是系统内核中的一个内部链表。通过消息队列实现事件总线，基于事件和状态构建微服务和工作队列的调度与执行机制。

   分布式日志服务：统计整个集群中所有服务的运行日志，统一的进行存储和分析等。

   系统监控链路追踪：实时监控和追踪每个服务节点的运行状态、CPU的负载、内存的占用等。

三、微服务技术的对比

SpringCloudAlibaba相当于整合兼容了Dubbo和SpringCloud两种架构。

阿里巴巴的Nacos的强大之处在于即支持Dubbo的远程调用，同样也支持Feign的远程调用。

四种常见微服务架构的企业需求：

①：SpringCloud+Feign

使用SpringCloud技术栈；服务接口采用Restful风格；服务调用采用Feign方式。

②：SpringCloudAlibaba+Feign

使用SpringCloudAlibaba技术栈；服务接口采用Restful风格；服务调用采用Feign方式。

③：SpringCloudAlibaba+Dubbo

使用SpringCloudAlibaba技术栈；服务接口采用Dubbo协议标准；服务调用采用Dubbo方式。

④：Dubbo原始模式（较为少见）

基于Dubbo的技术体系；服务接口采用Dubbo协议标准；服务调用采用Dubbo方式。

注：在学完黑马的Springboot微服务技术栈课程后根据自己所得做的笔记，方便毕业复盘，如若有错误之处，请各位大佬指正。