机器学习之局部最优和全局最优

作者：羊村懒王 | 2024-02-18 01:01:08

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机器学习之局部最优和全局最优

(1)局部最优，就是在函数值空间的一个有限区域内寻找最小值;而全局最优，是在函数值空间整个区域寻找最小值问题。
(2)函数局部最小点是它的函数值小于或等于附近点的点，但是有可能大于较远距离的点。
(3)全局最小点是那种它的函数值小于或等于所有的可行点。

面试：你能解释一下梯度下降法及其在寻找全局最优解时的局限性吗？

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