深度学习：Keras实现卷积神经网络CNN_keras卷积神经网络

写在前面：

刚刚开始学习keras，就在这里记录一下学习过程啦。
本文为使用卷积神经网络CNN进行mnist手写字符的识别，希望自己就此走进deep learning的大门吧。

keras文档：https://keras.io/zh/
莫烦python bilibili链接：https://space.bilibili.com/243821484/video

一、代码

keras相关导入：

import numpy as np                                #其实并没有用到numpy。。。
from keras.utils import np_utils
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense,Activation,Convolution2D,MaxPooling2D,Flatten
from keras.optimizers import Adam
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关于numpy使用用法可查看numpy文档：https://www.numpy.org.cn/index.html

导入mnist手写字符数据集：

from keras.datasets import mnist 
(X_train,y_train),(X_
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