热门标签
热门文章
- 1PHP-搭建Web服务器_php搭建web服务器
- 2Istio系列学习(二)----Istio架构_istio和k8s区别
- 3Pytorch使用yolov3训练自己的数据进阶_best.pt可以继续训练吗
- 4【开题报告】基于SpringBoot的在线诊疗预约系统_springboot软件设计开题报告
- 5C++Qt开发——QSS样式表_background-color: rgb(240,241,242); border: 1px so
- 6【Labview-3D虚拟平台】Labview与Solidworks联合仿真（保姆级）(下)在Labview中使用Solidworks的3D模型——装配体、父级与子级_labview 三维图片导入的是个壳
- 7linux驱动-定时器_linux驱动关闭定时器
- 8ERROR 1226 (42000): User ‘root‘ has exceeded the ‘max_connections_per_hour‘ resource (current value:_user 'root' has exceeded the 'max_connections_per_
- 9HanLP Demo(学习笔记)_hanlp训练自己领域的模型
- 10python之OCR文字识别_python ocr
当前位置: article > 正文
回归预测 | MATLAB实现SSA-BP多输入单输出回归预测
作者：羊村懒王 | 2024-02-26 21:51:59
赞
踩
ssa-bp
回归预测 | MATLAB实现SSA-BP多输入单输出回归预测
基本介绍
麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)。该算法由东华大学的Xue和Shen于2020年提出，主要模拟了麻雀群体的觅食和反捕食行为。
模型步骤
为了完成觅食，麻雀个体通常被分为探索者和追随者。在自然状态下，个体间会相互监视，鸟群中的追随者为了提高自身的捕食率，通常会争夺高采食量同伴的食物资源。在觅食的同时，所有个体均会对周围环境保持警惕以防天敌的到来。
在讲解数学模型前，原文中给出了六条规则：
1.在整个种群中，探索者通常拥有较高的能源储备并且负责搜索食物丰富的区域，为所有的追随者提供觅食的区域和方向。在算法中能量储备的高低与麻雀个体适应度值息息相关。
2.一旦麻雀发现天敌，即发出鸣叫作为报警信号。当报警值大于安全值时，
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/羊村懒王/article/detail/147461
推荐阅读
相关标签
