13种变异策略改进2024年top级算法-黑翅鸢优化算法 Black-winged Kite Algorithm（附matlab代码）_黑翅鸢优化算法改进

引言

前期已分享340多种基础优化算法（【选择自由，免费下载】超340种基础群智能优化算法-Matlab版（截至2024.03.10））。根据“没有免费的午餐”，没有一个单一的群体智能优化算法可以解决所有的优化问题，每一个群体智能优化算法都有局限性和限制。所以很多学者根据自身的专业问题需求，对基础优化算法进行了改进和提升，以期获得更为优秀的性能。利用变异策略可以缓解优化算法在大规模优化问题中存在早熟收敛、易陷入局部最优和收敛精度低的缺点。

前期不完全整理了13种常见的变异策略的matlab代码，也以HHO为例，分享了13种变异策略的用法（还在为idea发愁？13种变异策略，用于改进所有优化算法，帮你一键解决（附matlab代码）），本期在2024年新提出黑翅鸢优化算法 Black-winged Kite Algorithm上继续使用。

高斯变异高斯精英变异柯西变异柯西逆累积分布变异t分布扰动变异自适应t分布扰动变异正态云变异周期变异精英差分变异 DE/best/1 随机-精英差分变异 DE/rand-to-best/1随机差分变异 DE/rand/2精英差分变异 DE/best/2 非均匀变异

大量的论文表明：变异策略可显著增强局部寻优能力， 改善优化算法易陷入局部最优导致精度下降的问题。

以上13种变异策略在各大期刊上均有介绍，想看中文的，请到中国知网上搜索。本期不再赘述。13种变异策略集成到了mutations.m函数中，即插即用，自由切换，只需要输入1-13其中一个整数，就可以选择对应的变异策略。非常方便，代码改动的工作量只有一个数字的量。

在2024年新提出黑翅鸢优化算法 Black-winged Kite Algorithm上，用13种变异策略进行改进，mutation_BKA.m，分别如下所示。算法最大迭代次数为150次，种群数30，在cec2017函数上进行测试。为快速验证算法，每个算法暂运行2次，均值作为最终的结果。点击run.m运行

高斯变异的黑翅鸢优化算法，guass1-BKA高斯精英变异的黑翅鸢优化算法，guass2-BKA柯西变异的黑翅鸢优化算法，Cauchy1-BKA柯西逆累积分布变异的黑翅鸢优化算法，Cauchy2-BKAt分布扰动变异的黑翅鸢优化算法，t-BKA自适应t分布扰动变异的黑翅鸢优化算法，self-t-BKA正态云变异的黑翅鸢优化算法，Cloud-BKA周期变异的黑翅鸢优化算法，Periodic-BKA精英差分变异的黑翅鸢优化算法， DE/best/1-BKA随机-精英差分变异的黑翅鸢优化算法， DE/rand-to-best/1-BKA随机差分变异的黑翅鸢优化算法， DE/rand/2-BKA精英差分变异的黑翅鸢优化算法， DE/best/2-BKA非均匀变异的黑翅鸢优化算法， H-BKA

13种变异策略改进的BKA与原始BKA算法对比

参考文献

Matlab代码下载

微信搜索并关注-优化算法侠，或扫描下方二维码关注，以算法名字搜索历史文章即可下载。

【简简单单】13种变异策略改进黑翅鸢优化算法 Black-winged Kite Algorithm（附matlab代码）

340多种基础的群智能优化算法-matlab

【选择自由，免费下载】超340种基础群智能优化算法-Matlab版（截至2024.03.10）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247486247&idx=1&sn=6bbf4a36099f33e84f49234186bbe16c&chksm=c12be722f65c6e343ee235208912a5357af90925d75e3b5e3e676470180ed1b66996b65cda11&token=25423484&lang=zh_CN#rd

175种群智能优化算法python库

超175+种群智能优化算法Python库！！！http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247484577&idx=1&sn=ed0b2e27b73e738c094c7534a63a2cda&chksm=c12be8a4f65c61b2f3d90e2b4d1f480f8d0bb038b6598828ebf2434006e07925f8102af9795f&scene=21#wechat_redirect

求解cec测试函数-matlab

最新最火！cec2022测试函数来了（附Matlab代码）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247484693&idx=1&sn=ce311acb26bee2894db6fe90776288bd&chksm=c12be910f65c6006af080b1e97ad5514eee06b64d2caeeac2008b8c06fdc3ba379455e9ca709&scene=21#wechat_redirect

解决12工程设计优化问题-matlab

略微出手，工程设计问题（12）（附Matlab代码）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247485052&idx=1&sn=80e5573c1c005ee5640e44935044ee35&chksm=c12bea79f65c636fc73758b4f4893502bd89cbd1c5d15d7db15e8b5c94eeae40450439d44944&token=681266555&lang=zh_CN#rd

求解11种cec测试函数-python

一网打尽！170+种优化算法求解11种cec测试函数（附Python代码）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247484745&idx=1&sn=1957f7c9b44c47f171c1cd46054d1679&chksm=c12be94cf65c605a5e0f8404e6c90964ce0743b7c25ff5f98a03dedc77e5eec5b48bf0c0e782&token=681266555&lang=zh_CN#rd

解决12种工程设计优化问题-python

大放送！170+种优化算法解决12种工程设计问题（附python代码）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247485068&idx=1&sn=c913be0f2445f8b4d3e944569f5e599f&chksm=c12bea89f65c639f1df0f8e6cacffc1fdffa96683d10743094435ee6b0b55573a5bc8eec7eb3&token=681266555&lang=zh_CN#rd

用于改进所有优化算法：21种混沌映射方法-混沌初始化（附matlab代码）

用于改进所有优化算法：21种混沌映射方法-混沌初始化（附matlab代码）21种混沌映射方法-混沌初始化，适用于所有优化算法https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247486215&idx=2&sn=58f1a69175b0d6431a4c7cdfa114b84d&chksm=c12be702f65c6e14e6bd1ddc33b9cec74991d93303c325853049b7e4afd09039b13083fa79c5&token=25423484&lang=zh_CN#rd

沙场大点兵：24种信号分解方法（附matlab代码） 

沙场大点兵：24种信号分解方法（附matlab代码）https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247486001&idx=1&sn=a87c24cb401017a78a90bd1b1439fcb0&chksm=c12be634f65c6f22368b7229a59ac5ef330b89d710c826dbfd1a1c34a02b1dd7e909c7f40d79&token=25423484&lang=zh_CN#rd

 沙场大点兵：27种一维数据转换成二维图像的方法-matlab代码沙场大点兵：27种一维数据转换成二维图像的方法-matlab代码https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDQ5MDk4Ng==&mid=2247486260&idx=1&sn=81b1970cb89364c0289ccdfb403e5388&chksm=c12be731f65c6e273a85456326b503b7f35d9f035405050932ff1926e0b1bfa8076b1bc2d1f2&token=25423484&lang=zh_CN#rd